Acerca de este Programa Especializado
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Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel intermedio

Aprox. 8 meses para completar

Sugerido 9 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano
User
Los estudiantes que toman este Specialization son
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Technical Solutions Engineers

Habilidades que obtendrás

Apache HadoopRecommender SystemsMapreduceApache Spark
User
Los estudiantes que toman este Specialization son
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Technical Solutions Engineers

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

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Nivel intermedio

Aprox. 8 meses para completar

Sugerido 9 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD

4.0
383 calificaciones
104 revisiones
Curso2

Big Data Analysis: Hive, Spark SQL, DataFrames and GraphFrames

4.1
136 calificaciones
28 revisiones
Curso3

Big Data Applications: Machine Learning at Scale

3.8
71 calificaciones
18 revisiones
Curso4

Big Data Applications: Real-Time Streaming

Instructores

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Pavel Klemenkov

Chief Data Scientist
NVIDIA
Avatar

Ivan Mushketyk

Software Engineer, ConsenSys
Avatar

Evgeny Frolov

Data Scientist, PhD Student @Skoltech
Computational and Data Intensive Science and Engineering
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Ilya Trofimov

Principal Data Scientist
Yandex
Avatar

Ivan Puzyrevskiy

Technical Team Lead
Avatar

Alexey A. Dral

Founder and Chief Executive Officer
BigData Team
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Vladislav Goncharenko

DCAM MIPT, Skoltech
Avatar

Artyom Vybornov

Team Lead at Rambler&Co

Socios del sector

Industry Partner Logo #0

Acerca de Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • 6 months

  • - Programming experience in Python. It is required to complete programming assignments.

    - Unix basics. As the technologies covered throughout the specialization operate in Unix environment, we expect you to have basic understanding of the subject. Things like processes and files assumed to be familiar for the learner.

    - Basic linear algebra and probability theory. To grasp the “Big Data Applications: Machine Learning at Scale” course, you should be familiar with math primer or should complete an introductory course on machine learning.

  • It is expected to take course from the first to the last.

  • No, there are no University credits associated with this course

  • You will be able to present your portfolio project (Capstone project) to potential employers.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.