Utilize Data & Improve Enterprise Decision-Making. Describe business intelligence and practice different data modeling and manipulation techniques.

4.2

estrellas

5 calificaciones

Tim Carrington

ofrecido por

Programa especializado: Database Design and Operational Business IntelligenceUniversidad de California en Irvine

Qué aprenderás

Develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation

Describe what business intelligence (BI) is and what it does

Gain hands-on experience in SQL coding, data mining models, and data visualization

Create an ERD that shows progression from conceptual to logical to physical design

Habilidades que obtendrás

Database (DB) Design
SAS Language
Data Warehousing
Data Visualization (DataViz)
Business Intelligence
SQL Overview
Statistical Analysis
Relational Database
Basic Descriptive Statistics
Data Mining for Clustering and Association
Data Clustering Algorithms
Multidimensional Modeling

Acerca de este Programa Especializado

2574 vistas recientes

The goal of this specialization is to provide a comprehensive and holistic view of business intelligence and its enabling technologies, including relational databases, data warehousing, descriptive statistics, data mining, and visual analytics. Through this series of courses, you will explore relational database design, data manipulation through Extract/Transform/Load (ETL), gaining actionable insight through data analytics, data-based decision support, data visualization, and practical, hands-on experience with real-world business intelligence tools.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Each module, students will participate in an authentic assessment of that module's concepts and skills. At the end of the specialization, students will apply their new skills by converting business data into an interactive visual analytics dashboard.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.

Aproximadamente 3 meses para completarse

Ritmo sugerido de 2 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.

Aproximadamente 3 meses para completarse

Ritmo sugerido de 2 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Hay 3 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

The Nature of Data and Relational Database Design

This course provides a comprehensive overview of data, various data types, design of databases for storage of data, and creation and manipulation of data in databases using SQL. By the end of this course, students will be able to describe what business intelligence is and how it’s different from business analytics and data science, conduct a basic descriptive statistical analysis and articulate the findings, and differentiate between types of statistics. They will also be able to define normalization and ETL, create an ERD that shows progression from conceptual to logical to physical design, define DDL, DML, DCL, and TCL, and write SQL scripts to create a database and associated tables.

Curso2

Curso 2

Data Warehousing and Business Intelligence

This course builds on “The Nature of Data and Relational Database Design” to extend the process of capturing and manipulating data through data warehousing and data mining. Once the transactional data is processed through ETL (Extract, Transform, Load), it is then stored in a data warehouse for use in managerial decision making. Data mining is one of the key enablers in the process of converting data stored in a data warehouse into actionable insight for better and faster decision making.

By the end of this course, students will be able to explain data warehousing and how it is used for business intelligence, explain different data warehousing architectures and multidimensional data modeling, and develop predictive data mining models, including classification and estimation models. IN addition, students will be able to develop explanatory data mining models, including clustering and association models.

Curso3

Curso 3

Business Intelligence and Visual Analytics

Building on “Data Warehousing and Business Intelligence,” this course focuses on data visualization and visual analytics. Starting with a thorough coverage of what data visualization is and what type of visualization is good for a given purpose, the course quickly dives into development of practical skills and knowledge about visual analytics by way of using one of the most popular visual analytics tools: SAS Viya, a cloud-based analytics platform. An overview of cloud architecture, automation, and machine learning is also provided.

Instructor

Tim Carrington

1760 alumnos

6 cursos

ofrecido por

Universidad de California en Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
12 weeks
What background knowledge is necessary?
These courses are introductory, no experience in BI or database is needed. Experience with at least one programming language is recommended.
Do I need to take the courses in a specific order?
The recommended order for the courses is as follows: 1. The Nature of Data and Relational Database Design 2. Data Warehousing & Business Intelligence 3. Business Intelligence & Visual Analytics
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
You will receive a certificate but university credit is not awarded.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completion of the Specialization, students will be able to do the following:
Describe what business intelligence (BI) is and what it does
Demonstrate structured data modeling and ETL (Extract, Transform, Load)
Gain practical SQL coding experience
Develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation
Design relational databases (RDBMS)
Explain types of SQL: DDL and DML
Describe data warehousing and multidimensional data modeling
Develop simple supervised and unsupervised data mining models
Differentiate between data visualization and visual analytics
Create data visualizations and dashboards and Visual Analytics: SAS Viya
Explain BI and data warehousing in the Cloud

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.