About this Programa Especializado
Cursos 100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible

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Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio

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Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)...
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How the Programa Especializado Works

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Introduction to Data Exploration and Visualization

3.0
9 calificaciones
5 revisiones
This course answers the questions, What is data visualization and What is the power of visualization? It also introduces core concepts such as dataset elements, data warehouses and exploratory querying, and combinations of visual variables for graphic usefulness, as well as the types of statistical graphs, —tools that are essential to exploratory data analysis....
Curso2

Multivariate and Geographical Data Analysis

5.0
2 calificaciones
Covering the tools and techniques of both multivariate and geographical analysis, this course provides hands-on experience visualizing data that represents multiple variables. This course will use statistical techniques and software to develop and analyze geographical knowledge....
Curso3

Temporal and Hierarchical Data Analysis

5.0
1 calificaciones
—Data repositories in which cases are related to subcases are identified as hierarchical. This course covers the representation schemes of hierarchies and algorithms that enable analysis of hierarchical data, as well as provides opportunities to apply several methods of analysis....
Curso4

Additional Tools Used for Data Visualization

5.0
1 calificaciones
This course will expose learners to additional tools that can be used to perform Data Visualization. In particular, the courses focuses on Tableau, a state-of-the-art visualization package. In this course, the visualization concepts from previous courses are reinforced and the Tableau software is introduced through replication of the visualizations built in previous courses....

Instructores

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Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
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K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)
Avatar

Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)
Graduation Cap

Start working towards your Master's degree

This programa especializado is part of the 100% online Master of Computer Science from Arizona State University. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

Acerca de Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 4, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.

  • Basic statistics and computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms

    Knowledge of high-level programming languages (e.g., C++, Java) and scripting language (e.g., Python), Jupyter Notebooks

  • No, courses may be taken in any order.

  • Learners completing this specialization will be able to:

    Develop exploratory data analysis and visualization tools using Python and Jupyter notebooks

    Apply design principles for a variety of statistical graphics and visualizations including scatterplots, line charts, histograms, and choropleth maps

    Combine exploratory queries, graphics, and interaction to develop functional tools for exploratory data analysis and visualization

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.