Neural Networks in Applied Medicine. Learn the latest cutting-edge methods in Deep Learning for Medical Applications

Jimeng Sun

ofrecido por

Asociado con el título de grado Master in Computer Science

Más información

Programa especializado: Deep Learning for HealthcareUniversidad de Illinois en Urbana-Champaign

Qué aprenderás

Machine Learning, Health Data Processing

Habilidades que obtendrás

Big Data
Machine Learning
Deep Learning
Health Care
Graphs
Unsupervised Learning
Autoencoder

Acerca de este Programa Especializado

5963 vistas recientes

This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Learners will be able to apply the theoretical concepts in autograded programming assignments that use training data we provide for use with different types of neural networking algorithms. The technology used is (among others) Jupyter Notebooks / PyTorch.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel avanzado

Programming experience in Python recommended, as well as knowledge of fundamentals in Machine Learning

Aproximadamente 3 meses para completarse

Ritmo sugerido de 5 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Cronograma flexible

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Nivel avanzado

Programming experience in Python recommended, as well as knowledge of fundamentals in Machine Learning

Aproximadamente 3 meses para completarse

Ritmo sugerido de 5 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Hay 3 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Health Data Science Foundation

This course is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.

We cover deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project. The first phase of the course will include video lectures on different DL and health applications topics, self-guided labs and multiple homework assignments. In this phase, you will build up your knowledge and experience in developing practical deep learning models on healthcare data. The second phase of the course will be a large project that can lead to a technical report and functioning demo of the deep learning models for addressing some specific healthcare problems. We expect the best projects can potentially lead to scientific publications.

Curso2

Curso 2

Deep Learning Methods for Healthcare

This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.

The first phase of the course will include video lectures on different DL and health applications topics, self-guided labs and multiple homework assignments. In this phase, you will build up your knowledge and experience in developing practical deep learning models on healthcare data. The second phase of the course will be a large project that can lead to a technical report and functioning demo of the deep learning models for addressing some specific healthcare problems. We expect the best projects can potentially lead to scientific publications.

Curso3

Curso 3

Advanced Deep Learning Methods for Healthcare

Instructor

Jimeng Sun

Professor

Computer Science Department

1835 alumnos

4 cursos

ofrecido por

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este programa especializado está relacionado con Master in Computer Science 100 % en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Te proporcionará una vista previa de los temas, materiales e instructores para que puedas decidir si el programa de título de grado totalmente en línea es adecuado para ti.

Más información

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
The specialization consists of three courses with four weeks each, so a total of 12 weeks will be needed.
What background knowledge is necessary?
We recommend having at least an undergraduate degree in Computer Science or Medicine, or equivalent professional experience.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses are intended to be completed in the sequence they are posted.
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
All videos and quizzes are linked in such a way that you won't need to repeat them, should you later decide to enroll in our degree program. However, programming assignments are going to be more extensive in the degree course, and as such they can't be credited.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will have the wherewithall to engage in a professional career in computer supported healthcare. There is high demand in this field, so you'll not be waiting for a long time to get great opportunities, be it in academia or industry.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.