Acerca de este Programa Especializado
Cursos 100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible

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Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio

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Idiomas disponibles

Alemán (German)

Subtítulos: Alemán (German), Inglés (English), Francés (French), Japonés, Portugués (de Brasil), Español (Spanish)...
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Cómo funciona Programa Especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals auf Deutsch

In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten die Teilnehmer eine Einführung in die Funktionen der Google Cloud Platform (GCP) für Big Data und maschinelles Lernen. Dabei wird ein kurzer Überblick über die Google Cloud Platform geboten, während die Funktionen für die Datenverarbeitung eingehender behandelt werden. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage: • den Zweck und den Nutzen der wichtigsten Produkte für Big Data und maschinelles Lernen in der Google Cloud Platform zu beschreiben, • vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc zur Google Cloud Platform zu migrieren, • mit BigQuery und Cloud Datalab interaktive Datenanalysen auszuführen, • eine Auswahl zwischen Cloud SQL, BigTable und Datastore zu treffen, • mit TensorFlow ein neuronales Netzwerk zu trainieren und zu verwenden, • eine Auswahl zwischen verschiedenen Datenverarbeitungsprodukten in der Google Cloud Platform zu treffen. Wenn Sie sich zu diesem Kurs anmelden möchten, sollten Sie ungefähr ein (1) Jahr Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche haben: • Gängige Abfragesprache wie SQL • Extraktions-, Transformations-, Ladeaktivitäten • Datenmodellierung • Maschinelles Lernen und/oder Statistik • Programmierung in Python Hinweise zum Google-Konto: • Sie benötigen ein Google-/Gmail-Konto und eine Kreditkarte oder ein Bankkonto, um sich für den kostenlosen Test der Google Cloud Platform zu registrieren (in China stehen die Dienste von Google derzeit nicht zur Verfügung). • Wenn Sie Google Cloud Platform-Kunde mit Rechnungsadresse in der Europäischen Union (EU) oder Russland sind, lesen Sie sich die Dokumentation zur Mehrwertsteuer unter https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview durch. • Weitere häufig gestellte Fragen zum kostenlosen Test der Google Cloud Platform finden Sie unter https://cloud.google.com/free-trial/. Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/ このコースの日本語版をお探しですか?https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/...
Curso2

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser einwöchige On-Demand-Schnellkurs bietet Teilnehmern eine praktische Einführung in die Entwicklung und Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) mithilfe der Google Cloud Platform. Mit einem Mix aus Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs machen Sie sich mit ML- und TensorFlow-Konzepten vertraut und lernen, wie Sie ML-Modelle entwickeln, bewerten und zur Bereitstellung vorbereiten. LERNZIELE Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: ● Anwendungsfälle für maschinelles Lernen bestimmen ● ML-Modelle mit TensorFlow erstellen ● Skalierbare, bereitstellbare ML-Modelle mit Cloud ML erstellen ● Bedeutung der Vorverarbeitung und Kombination von Funktionen erkennen ● Erweiterte ML-Konzepte in Modelle integrieren ● Trainierte ML-Modelle für die Bereitstellung vorbereiten VORAUSSETZUNGEN Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer Folgendes mitbringen: ● Abgeschlossener Kurs "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" ODER gleichwertige Kenntnisse ● Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL ● Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten ● Kenntnisse im Entwickeln von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python ● Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik Hinweise zum Google-Konto: • Wenn Sie sich für die kostenlose Testversion der Google Cloud Platform registrieren möchten, benötigen Sie ein Google-/Gmail-Konto und eine Kreditkarte oder ein Bankkonto. In China sind Google-Dienste derzeit nicht verfügbar. • Kunden der Google Cloud Platform mit Rechnungsadresse in der Europäischen Union (EU) oder Russland finden hilfreiche Hinweise zur Mehrwertsteuer unter: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Weitere FAQs zur kostenlosen Testversion der Google Cloud Platform finden Sie unter: https://cloud.google.com/free-trial/....
Curso3

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser einwöchige Intensivkurs baut auf vorherigen Kursen der Spezialisierung "Data Engineering on Google Cloud Platform" auf. Sie lernen mit Videoschulungen, Demonstrationen und praxisorientierten Labs, wie Sie Computing-Cluster erstellen und verwalten, sodass Hadoop-, Spark-, Pig- und/oder Hive-Jobs auf der Google Cloud Platform ausgeführt werden können. Außerdem lernen Sie, wie Sie von diesen Computing-Clustern aus auf verschiedene Cloud Storage-Optionen zugreifen und die Funktionen des maschinellen Lernens von Google in die Analyseprogramme dieser Anwendungen integrieren. In den praxisorientierten Labs verwenden Sie die Webkonsole und Befehlszeilenschnittstellen, um Dataproc-Cluster zu erstellen und zu verwalten. Darüber hinaus nutzen Sie Cluster, um Spark- und Pig-Jobs auszuführen. Sie erstellen dann IPython-Notebooks, die in BigQuery und Storage integriert werden können und die Spark verwenden. Zum Abschluss integrieren Sie die APIs für maschinelles Lernen in Ihre Datenanalyse. Voraussetzungen • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals (oder vergleichbare Erfahrung) • Einige Kenntnisse über Python...
Curso4

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow auf Deutsch

Dieser einwöchige On-Demand-Kompaktkurs baut auf folgendem Kurs auf: "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals". In den von einem Kursleiter geführten Präsentationen, Demonstrationen und praktischen Labs erhalten die Teilnehmer eine Einführung in die managementfreie Datenverarbeitung in Data Warehousing, Analysen und Pipelines. Voraussetzungen: • Kurs: "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" • Erfahrung in der Verwendung einer SQL-ähnlichen Abfragesprache für die Datenanalyse • Python- oder Java-Kenntnisse Hinweis zum Google-Konto: • Zum Registrieren für die kostenlose Google Cloud Platform-Testversion benötigen Sie ein Google/Gmail-Konto sowie eine Kreditkarte oder ein Bankkonto. In China sind Google-Dienste derzeit nicht verfügbar. • Wenn Sie als Google Cloud Platform-Kunde eine Rechnungsadresse in der EU oder in Russland haben, lesen Sie den Artikel "Übersicht zur Mehrwertsteuer" unter: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Weitere FAQ zur kostenlosen Google Cloud Platform-Testversion finden Sie unter: https://cloud.google.com/free-trial/...

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.