Se requiere cierto nivel de experiencia relacionada.
Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
IngenierÃa de datos en la plataforma en la nube de Google. Boostez votre carrière dans le domaine de l'ingénierie des données
ofrecido por
Qué aprenderás
Reconnaître le cycle de vie "des données à l'IA" sur Google Cloud, ainsi que les principaux produits de big data et de machine learning
Créer des pipelines de traitement par flux avec Dataflow et Pub/Sub
Analyser le big data à grande échelle avec BigQuery
Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud
Acerca de este Programa Especializado
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes :
• Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform
• Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc
• Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow
• Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery
• Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML
• Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux
Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data.
En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service
Proyecto de aprendizaje aplicado
Cette spécialisation comporte des ateliers pratiques. Pour vous y inscrire, vous devez disposer d'un compte Google (un compte Gmail suffit) et créer un compte d'essai gratuit à Google Cloud Platform. L'essai gratuit est restreint à 12 mois d'utilisation ou à 300 $ de crédit (selon la limite atteinte en premier). Nous avons donc conçu cette spécialisation pour que vous puissiez la terminer en quatre semaines.
Ces ateliers vous permettent d'appliquer ce que vous apprenez dans les cours en vidéo. Les projets sont axés autour d'outils tels que Google BigQuery, qui sont utilisés et configurés dans Codelabs. Vous développerez ainsi une expérience pratique des concepts expliqués dans les modules.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100Â % en lÃnea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aproximadamente 3Â meses para completarse
Ritmo sugerido de 5Â horas/semana
Francés (French)
SubtÃtulos: Francés (French), Inglés (English)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100Â % en lÃnea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Se requiere cierto nivel de experiencia relacionada.
Aproximadamente 3Â meses para completarse
Ritmo sugerido de 5Â horas/semana
Francés (French)
SubtÃtulos: Francés (French), Inglés (English)
Cómo funciona el programa especializado
Toma cursos
Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscrÃbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustarÃa comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.
Proyecto práctico
Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.
Obtén un certificado
Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.
Hay 5 cursos en este Programa Especializado
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français
31 calificaciones
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
Les deux principaux composants de tout pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours aborde les cas d'utilisation de chacun de ces systèmes de stockage, et présente en détail les solutions disponibles sur Google Cloud Platform. Il décrit également le rôle de Data Engineer et les atouts des pipelines de données pour l'entreprise, en plus d'expliquer l'intérêt de l'environnement cloud pour l'ingénierie de données. Vous vous familiariserez, dans le cadre d'exercices pratiques dans QwikLabs, aux concepts de lacs et d'entrepôts de données sur Google Cloud Platform.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
En règle générale, les pipelines de données fonctionnent sur le modèle "Extraction et chargement" (EL), "Extraction, chargement et transformation" (ELT), ou "Extraction, transformation et chargement" (ETL). Dans ce cours, vous apprendrez où et quand appliquer ces différents modèles à des lots de données. Vous découvrirez également plusieurs technologies Google Cloud Platform permettant de transformer des données, y compris BigQuery, Spark exécuté sur Cloud Dataproc, les graphiques de pipelines dans Cloud Data Fusion et le traitement de données sans serveur avec Cloud Dataflow. Vous aurez en outre l'occasion de créer les composants d'un pipeline de données sur Google Cloud Platform dans le cadre d'un atelier pratique QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
*Remarque : Ceci est un nouveau cours proposant des contenus actualisés, différents de ceux que vous avez peut-être vus dans la précédente version de cette spécialisation.
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Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la polÃtica de reembolsos?
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
¿Este curso es 100 % en lÃnea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
