Acerca de este Programa Especializado

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel intermedio

Aprox. 1 mes para completar

Sugerido 10 horas/semana

Francés (French)

Subtítulos: Francés (French), Inglés (English), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Español (Spanish), Japonés...

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Cómo funciona Programa Especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

Ce cours à la demande accéléré sur une semaine couvre les fonctionnalités Big Data et Machine Learning (apprentissage automatique) de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et décrit en détail les fonctionnalités de traitement des données. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de réaliser les tâches suivantes : • Identifier l'objectif et la valeur des principaux produits Big Data et machine learning de Google Cloud Platform • Utiliser CloudSQL et Cloud Dataproc pour migrer les charges de travail MySQL et Hadoop/Pig/Spark/Hive existantes vers Google Cloud Platform • Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour réaliser une analyse de données interactive • Choisir entre Cloud SQL, BigTable et Datastore • Entraîner et utiliser un réseau de neurones à l'aide de TensorFlow • Choisir entre différents produits de traitement des données sur Google Cloud Platform Pour pouvoir s'inscrire à ce cours, les participants doivent avoir environ un (1) an d'expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants : • Langage de requête commun, tel que SQL • Activités d'extraction, de transformation et de chargement • Modélisation de données • Machine learning et/ou statistiques • Programmation dans Python Remarques sur le compte Google : • Pour bénéficier d'une version d'essai gratuite de Google Cloud Platform, un compte Google/Gmail et une carte de crédit ou un compte bancaire sont requis (les services Google ne sont actuellement pas disponibles en Chine). • Si vous êtes un client Google Cloud Platform avec une adresse de facturation située dans l'Union européenne (UE) ou en Russie, consultez le document VAT Overview à l'adresse : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Des questions fréquentes sur la version d'essai gratuite de Google Cloud Platform sont disponibles à l'adresse : https://cloud.google.com/free-trial/ Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/ このコースの日本語版をお探しですか?https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/...
Curso2

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform en Français

Cette formation à la demande propose aux participants de s'initier par la pratique à la conception et à la construction de modèles de machine learning (ML) sur Google Cloud Platform. Il s'agit d'un cours accéléré, que vous pouvez effectuer en une semaine. En suivant une série de présentations, de démonstrations et d'ateliers, les participants découvriront les concepts du ML et de TensorFlow et acquerront des compétences pratiques pour développer, évaluer et mettre en production des modèles de ML. OBJECTIFS Au terme de cette formation, les participants auront acquis les compétences suivantes : ● Identifier les cas d'utilisation du machine learning ● Créer un modèle de ML avec TensorFlow ● Créer des modèles de ML évolutifs et déployables à l'aide de Cloud ML ● Reconnaître l'importance de prétraiter et de combiner les caractéristiques ● Intégrer des concepts de ML avancés dans leurs modèles ● Mettre en production des modèles de ML entraînés PRÉREQUIS Pour tirer pleinement parti de ce cours, les participants doivent remplir les prérequis suivants : ● Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU disposer d'une expérience équivalente ● Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL ● Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données ● Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python ● Savoir utiliser le machine learning et/ou les statistiques Remarques relatives au compte Google : • Vous avez besoin d'un compte Google/Gmail et d'une carte de crédit ou d'un compte bancaire pour vous inscrire à l'essai gratuit de Google Cloud Platform. (Les services Google sont actuellement indisponibles en Chine.) • Si votre adresse de facturation pour les services GCP est située en Union européenne (UE) ou en Russie, lisez la documentation relative à la TVA à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview. • Vous trouverez d'autres questions fréquentes relatives à l'essai gratuit de GCP à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/free-trial/...
Curso3

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform en Français

Ce cours accéléré d'une semaine s'appuie sur les cours précédents de la spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, vous apprendrez à créer et gérer des clusters de calcul pour exécuter des tâches Hadoop, Spark, Pig et/ou Hive sur Google Cloud Platform. Vous découvrirez également comment accéder à diverses options Google Cloud Storage à partir de vos clusters de calcul et comment intégrer les fonctionnalités de machine learning de Google à vos programmes d'analyse. Lors des ateliers pratiques, vous allez créer et gérer des clusters Dataproc à l'aide de la console Web et de l'interface de ligne de commande (CLI). Vous utiliserez les clusters pour exécuter des tâches Spark et Pig. Vous créerez ensuite des blocs-notes iPython qui s'intègrent à BigQuery et à Google Cloud Storage, et qui utilisent Spark. Enfin, vous intégrerez les API de machine learning à vos analyses de données. Prérequis • Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning (ou une formation équivalente) • Disposer d'une certaine connaissance de Python...
Curso4

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Français

D'une durée d'une semaine, cette formation accélérée disponible à la demande traite des principes de base du big data et du machine learning sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques proposés par des formateurs, les participants apprennent à effectuer l'entreposage de données no-ops, l'analyse de données et le traitement du pipeline. Prérequis : • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals • Expérience dans l'utilisation d'un langage de requête de type SQL afin d'analyser les données • Connaissance de Python ou Java Remarques relatives au compte Google : • Vous avez besoin d'un compte Google/Gmail, et d'une carte de crédit ou d'un compte bancaire pour vous inscrire à l'essai gratuit de Google Cloud Platform. (Les services Google sont actuellement indisponibles en Chine.) • Si votre adresse de facturation pour les services GCP est située en Union européenne (UE) ou en Russie, lisez la documentation relative à la TVA à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • D'autres questions fréquentes sur l'essai gratuit de Google Cloud Platform sont disponibles à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/free-trial/...

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.