Understand the technologies behind data analysis. Master techniques and terminology used in Data Science

4.0

estrellas

39 calificaciones

Erik Herman

Ofrecido Por

Programa especializado: Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

Qué aprenderás

Explain the primary types of data analysis
Define the phases of the data analysis process
Identify tools and skills required to conduct data analysis

Habilidades que obtendrás

Acerca de este Programa Especializado

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Learners will create a free AWS Cloud account, configure features, and load data into their new database.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aproximadamente 4 meses para completarse

Ritmo sugerido de 4 horas/semana

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

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Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Fundamentals of Data Analysis

3.9

estrellas

15 calificaciones

This course is the first of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you’ll be introduced to many of the primary types of data analytics and core concepts. You’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. We’ll go through some of the foundational math and statistics used in data analysis and workflows for conducting efficient and effective data analytics. This course covers a wide variety of topics that are critical for working in data analytics and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Curso2

Curso 2

Fundamentals of Cloud Computing

4.4

estrellas

12 calificaciones

This course is the second of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of cloud computing. You will learn about the primary deployment models. We’ll go through the common cloud computing service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding cloud computing and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Curso3

Curso 3

Fundamentals of Data Warehousing

3.9

estrellas

44 calificaciones

Welcome to Fundamentals of Data Warehousing, the third course of the Key Technologies of Data Analytics specialization. By enrolling in this course, you are taking the next step in your career in data analytics. This course is the third of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components of data warehousing. We’ll go through the common data warehousing architectures. The hands-on material offers to add storage to your cloud environment and configure a database. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding data warehousing and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Curso4

Curso 4

Fundamentals of Big Data

4.5

estrellas

19 calificaciones

Welcome to Fundamentals of Big Data, the fourth course of the Key Technologies of Data Analytics specialization. By enrolling in this course, you are taking the next step in your career in data analytics. This course is the fourth of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you will be introduced to many of the core concepts of big data. You will learn about the primary systems used in big data. We’ll go through phases of a common big data life cycle. This course covers a wide variety of topics that are critical for understanding big data and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Instructor

Erik Herman

5756 alumnos

10 cursos

Ofrecido por

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
To complete the specialization, you should expect to spend 3-5 hours per week for 13 weeks.
What background knowledge is necessary?
Only a basic knowledge of computers and the internet are necessary to take this specialization. It starts from the beginning and will explain concepts in detail.
Do I need to take the courses in a specific order?
Because the courses build on one another, it is recommended that you take them in order.
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
No, this is not a university specialization.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completing this specialization, you'll understand the concepts and tools used in a data analytics career.

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