Acerca de este Programa Especializado

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
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Portugués (de Brasil)
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Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

4.8
estrellas
68 calificaciones
20 reseña
Curso2

Curso 2

Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

4.5
estrellas
30 calificaciones
6 reseña
Curso3

Curso 3

Intro to TensorFlow em Português Brasileiro

4.5
estrellas
22 calificaciones
3 reseña
Curso4

Curso 4

Feature Engineering em Português Brasileiro

4.5
estrellas
13 calificaciones
1 reseña

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