Acerca de este Programa Especializado

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This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied experience in major areas of Machine Learning including Prediction, Classification, Clustering, and Information Retrieval. You will learn to analyze large and complex datasets, create systems that adapt and improve over time, and build intelligent applications that can make predictions from data.
Resultados profesionales del estudiante
46%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
19%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aprox. 7 meses para completar
Sugerido 3 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Vietnamita, Chino (simplificado), Árabe (Arabic)
Resultados profesionales del estudiante
46%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
19%
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Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aprox. 7 meses para completar
Sugerido 3 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Vietnamita, Chino (simplificado), Árabe (Arabic)

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

4.6
estrellas
10,950 calificaciones
2,626 revisiones
Curso2

Curso 2

Machine Learning: Regression

4.8
estrellas
4,934 calificaciones
927 revisiones
Curso3

Curso 3

Machine Learning: Classification

4.7
estrellas
3,271 calificaciones
543 revisiones
Curso4

Curso 4

Machine Learning: Clustering & Retrieval

4.6
estrellas
2,007 calificaciones
340 revisiones

ofrecido por

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Universidad de Washington

El logotipo de uno de los socios del sector

Preguntas Frecuentes

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Esta Especialización no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados de especializaciones para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • You should have some experience with computer programming; most assignments in this Specialization will use the Python programming language. This Specialization is designed specifically for scientists and software developers who want to expand their skills into data science and machine learning, but is appropriate for anyone with basic math and programming skills and an interest in deriving intelligence from data.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to use machine learning techniques to solve complex real-world problems, by identifying the right method for your task, implementing an algorithm, assessing and improving the algorithm’s performance, and deploying your solution as a service.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.