Acerca de este Programa Especializado

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Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 16 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

CalculusProbabilityDiscrete MathematicsLinear Algebra

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Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.2
estrellas
25 calificaciones
6 revisiones
Curso2

Curso 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

Curso3

Curso 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

Curso4

Curso 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

Instructores

Imagen del instructor, Vsevolod L. Chernyshev

Vsevolod L. Chernyshev 

Associate Professor
Faculty of Computer Science
Imagen del instructor, Dmitri Piontkovski

Dmitri Piontkovski 

Professor
Faculty of Economic Sciences
Imagen del instructor, Anton Savostianov

Anton Savostianov 

Lecturer
Faculty of Computer Science
Imagen del instructor, Ilya V. Schurov

Ilya V. Schurov 

Associate Professor
Imagen del instructor, Vladimir Podolskii

Vladimir Podolskii 

Associate Professor
Faculty of Computer Science

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Data Science completamente en línea de National Research University Higher School of Economics. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-8 months.

  • As prerequisites we assume precollege level math, basic programming in python (functions, loops, recursion) and common sense. Our intended audience are all people that work or plan to work in Data Science.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course uses some knowledge from previous courses.

  • You will be able to understand mathematics behind Data Science. This will boost your skills in Data Analysis.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.