Programa especializado: Sistemas de recomendación

• ¿Cuál es la política de reembolsos?

  Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

• ¿Puedo inscribirme en un solo curso?

  ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

• ¿Hay ayuda económica disponible?

  Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

• ¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?

  Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos del programa especializado y obtienes un certificado cuando completas el trabajo. Si solo deseas leer y ver el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente de manera gratuita. Si no puedes pagar la tarifa, puedes solicitar ayuda económica.

• ¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?

  Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

• ¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?

  Most learners should be able to complete the specialization in 20-26 weeks.

• What background knowledge is necessary?

  Basic statistics or college algebra, and an ability to work with spreadsheets. For the honors track, you should also be comfortable implementing software in Java.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  While each component can be useful by itself, the courses do build on each other and should be taken in order.

• ¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?

  The University of Minnesota does not offer credit for completing this specialization. If you are enrolled elsewhere, you may wish to speak with your advisor or program staff to find out whether this specialization could be used for independent study credit.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  You will understand and be able to apply the major families of recommender algorithms: non-personalized, product association, content-based, nearest-neighbor, and matrix factorization. You will know and be able to apply a variety of recommender metrics, and will be able to use this knowledge to match the correct recommender system to appplications.

• What is the honors track?

  The honors track is an optional track where learners add programming recommenders in the open source LensKit toolkit. You should be comfortable with basic data structures, algorithms, and Java to attempt the honors track.

• How does this Specialization relate to the prior Recommender Systems courses?

  This specialization is an extended and updated version of the two prior versions of Introduction to Recommender Systems that we've offered through Coursera. About 50% of the video and 80% of the assessment material are new, and there is an honors track with programming assignments (which existed in the first version of the course only, and have been re-done for this specialization). The Capstone is entirely new.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.