Acerca de este Programa Especializado
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Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel intermedio

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 11 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Build a Reinforcement Learning system for sequential decision making.

  • Check

    Understand the space of RL algorithms (Temporal- Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna, and more).

  • Check

    Understand how to formalize your task as a Reinforcement Learning problem, and how to begin implementing a solution.

  • Check

    Understand how RL fits under the broader umbrella of machine learning, and how it complements deep learning, supervised and unsupervised learning 

Habilidades que obtendrás

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel intermedio

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

Aprox. 2 meses para completar

Sugerido 11 horas/semana

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Subtítulos: Inglés (English)

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 4 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Fundamentals of Reinforcement Learning

4.8
396 calificaciones
112 revisiones
Curso2

Sample-based Learning Methods

4.8
143 calificaciones
33 revisiones
Curso3

Prediction and Control with Function Approximation

4.8
77 calificaciones
11 revisiones
Curso4

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

4.5
32 calificaciones
7 revisiones

Instructores

Avatar

Martha White

Assistant Professor
Computing Science
Avatar

Adam White

Assistant Professor
Computing Science

Acerca de Universidad de Alberta

UAlberta is considered among the world’s leading public research- and teaching-intensive universities. As one of Canada’s top universities, we’re known for excellence across the humanities, sciences, creative arts, business, engineering and health sciences....

Acerca de Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • It is recommended that learners take between 4-6 months to complete the specialization.

  • Recommended that learners have at least one year of undergraduate computer science or 2-3 years of professional experience in software development. Experience and comfort with programming in Python required. Must be comfortable converting algorithms and pseudocode into Python. Basic understanding of concepts from statistics (distributions, sampling, expected values), linear algebra (vectors and matrices), and calculus (computing derivatives)

  • Yes, it is recommended that courses are taken sequentially.

  • Learners that complete the specialization will earn a Coursera specialization certificate signed by the professors of record, not a University of Alberta credit.

  • By the end of this specialization, you will be able to"

    • Build a Reinforcement Learning system for sequential decision making.
    • Understand the space of RL algorithms (Temporal- Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna, and more).
    • Understand how to formalize your task as a Reinforcement Learning problem, and how to begin implementing a solution.
    • Understand how RL fits under the broader umbrella of machine learning, and how it complements deep learning, supervised and unsupervised learning 

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.