Comfortability with basic statistical concepts from Statistics with SAS. Familiarity with matrices and principal components analysis is helpful.
Programa especializado: Analyzing Time Series and Sequential Data
Enhance your skills with SAS Visual Forecasting
ofrecido por
Acerca de este Programa Especializado
Using SAS Visual Forecasting and other SAS tools, you will learn to explore time series, create and select features, build and manage a large-scale forecasting system, and use a variety of models to identify, estimate and forecast signal components of interest.
Proyecto de aprendizaje aplicado
In this specialization’s project, learners will discover signal components in high value series then specify custom specifications appropriate for these series. These custom specifications are incorporated into a large scale forecasting system that learners create to automate the process of model generation, model selection and forecasting. Learners accommodate recurrent events and anomalies in the process generating the data to refine the automatic forecasting system .
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100Â % en lÃnea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aproximadamente 7Â meses para completarse
Ritmo sugerido de 1Â hora/semana
Inglés (English)
SubtÃtulos: Inglés (English)
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Nivel intermedio
Comfortability with basic statistical concepts from Statistics with SAS. Familiarity with matrices and principal components analysis is helpful.
Aproximadamente 7Â meses para completarse
Ritmo sugerido de 1Â hora/semana
Inglés (English)
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Cómo funciona el programa especializado
Toma cursos
Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscrÃbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustarÃa comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.
Proyecto práctico
Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.
Obtén un certificado
Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.
Hay 3 cursos en este Programa Especializado
Creating Features for Time Series Data
This course focuses on data exploration, feature creation, and feature selection for time sequences. The topics discussed include binning, smoothing, transformations, and data set operations for time series, spectral analysis, singular spectrum analysis, distance measures, and motif analysis.
Building a Large-Scale, Automated Forecasting System
In this course you learn to develop and maintain a large-scale forecasting project using SAS Visual Forecasting tools. Emphasis is initially on selecting appropriate methods for data creation and variable transformations, model generation, and model selection. Then you learn how to improve overall baseline forecasting performance by modifying default processes in the system.
Modeling Time Series and Sequential Data
In this course you learn to build, refine, extrapolate, and, in some cases, interpret models designed for a single, sequential series. There are three modeling approaches presented. The traditional, Box-Jenkins approach for modeling time series is covered in the first part of the course. This presentation moves students from models for stationary data, or ARMA, to models for trend and seasonality, ARIMA, and concludes with information about specifying transfer function components in an ARIMAX, or time series regression, model. A Bayesian approach to modeling time series is considered next. The basic Bayesian framework is extended to accommodate autoregressive variation in the data as well as dynamic input variable effects. Machine learning algorithms for time series is the third approach. Gradient boosting and recurrent neural network algorithms are particularly well suited for accommodating nonlinear relationships in the data. Examples are provided to build intuition on the effective use of these algorithms.
ofrecido por
SAS
Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la polÃtica de reembolsos?
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
¿Este curso es 100 % en lÃnea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
