Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part class is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to computational problems.
Este curso forma parte de Programa especializado: Fundamentals of Computing
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ofrecido por
Programa especializado: Fundamentals of ComputingUniversidad RiceAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 6 de 7 en
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
- Algorithms
- Python Programming
- Algorithmic Efficiency
- Dynamic Programming
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Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
ofrecido por
Universidad Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - Qué aprenderás en este curso
3 horas para completar
Module 3 - Core Materials
Sorting, searching, big-O notation, the Master Theorem
3 horas para completar
13 videos (Total 147 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 horas para completar
Module 3 - Project and Application
Closest pairs of points, clustering of points, comparison of clustering algorithms
4 horas para completar
4 lecturas
2 horas para completar
Module 4 - Core Materials
Dynamic programming, running time of DP algorithms, local and global sequence alignment
2 horas para completar
7 videos (Total 87 minutos)
3 horas para completar
Module 4 - Project and Application
Computation of sequence alignments, applications to genomics and text comparison
3 horas para completar
1 video (Total 8 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars82,17 %
- 4 stars10,89 %
- 3 stars3,96 %
- 2 stars1,98 %
- 1 star0,99 %
Principales reseñas sobre ALGORITHMIC THINKING (PART 2)
por SJ26 de may. de 2016
Super good, challenging course that forces you to think.
por JB22 de sep. de 2016
You cannot get easy answers for homework and it pushes you to think hard.
por VK25 de jul. de 2018
Course and assignments were very well thought out and informative.
por MW2 de feb. de 2017
Really like the mix of theory and practical application
Acerca de Programa especializado: Fundamentals of Computing
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
