Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part class is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to computational problems.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Fundamentals of Computing
ofrecido por
Programa Especializado - Fundamentals of ComputingUniversidad RiceAcerca de este Curso
12,667 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
33%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
33%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
20%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 6 de 7 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
AlgorithmsPython ProgrammingAlgorithmic EfficiencyDynamic Programming
Resultados profesionales del estudiante
33%
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Español (Spanish)
ofrecido por
Universidad Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - Qué aprenderás en este curso
3 horas para completar
Module 3 - Core Materials
Sorting, searching, big-O notation, the Master Theorem
3 horas para completar
13 videos (Total 147 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
13 videos
The sorting problem 11m
A simple quadratic algorithm 10m
Illustrating MergeSort 13m
The recurrence for MergeSort 9m
The Master Theorem and MergeSort efficiency 12m
Linear vs. binary search 12m
Efficiency of binary search 10m
Class structure (from part 1)9m
Coding styles and standards - PoC11m
Testing and machine grading - PoC10m
Plotting data - PoC14m
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP10m
2 lecturas
Class notes10m
Coding notes10m
1 ejercicio de práctica
Homework #330m
4 horas para completar
Module 3 - Project and Application
Closest pairs of points, clustering of points, comparison of clustering algorithms
4 horas para completar
4 lecturas
4 lecturas
Project #3 Description10m
Tests and Tips for Implementing the Clustering Methods10m
Application #3 Description10m
Application #3 Solution10m
2 horas para completar
Module 4 - Core Materials
Dynamic programming, running time of DP algorithms, local and global sequence alignment
2 horas para completar
7 videos (Total 87 minutos)
7 videos
A dynamic programming algorithm 14m
Illustrating the DP algorithm 11m
Running time of the DP algorithm 8m
DP vs. recursive implementation 13m
Global pairwise sequence alignment 14m
Local pairwise sequence alignment 8m
1 ejercicio de práctica
Homework 430m
3 horas para completar
Module 4 - Project and Application
Computation of sequence alignments, applications to genomics and text comparison
3 horas para completar
1 video (Total 8 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
1 video
3 lecturas
Project #4 Description10m
Application #4 Description10m
Application #4 Solution10m
Reseñas
Principales reseñas sobre ALGORITHMIC THINKING (PART 2)
por RL24 de mar. de 2018
Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.
por JO28 de abr. de 2018
Excellent class in the series. Even if computational biology is not your thing, the assignments are really interesting, fun and informative.
por KL16 de nov. de 2016
This is a challenging course that teaches an invaluable problem solving approach, applicable in many domains.
por TY12 de may. de 2018
Great course! Definitely learned a lot from the process of doing projects
Acerca de Programa especializado: Fundamentals of Computing
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
