Acerca de este Curso

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La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
En este curso nos enfocaremos a:

* Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas.
* Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas.
* Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 25 horas para completar

Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Programación
Lenguajes
Estadística
Análisis
Estructura

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Nivel principiante

Aprox. 25 horas para completar

Español (Spanish)

Instructor

Jesus Aguilar Gonzalez

Maestría en Administración de Tecnologías de Información

Departamento de Computación

665 alumnos

1 curso

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

1

Semana 1

6 horas para completar

Primeros Pasos con Pandas

6 horas para completar

2 videos (Total 7 minutos), 13 lecturas, 4 cuestionarios

2 videos

Importancia de la librería Pandas4m

Elementos relevantes de la librería Pandas3m

13 lecturas

Introducción al curso10m

Evaluación10m

Políticas10m

Introducción10m

PDF. Historia de la librería Pandas30m

Infografía. Importancia de la librería Pandas en la Ciencia de Datos10m

La librería Pandas30m

Para saber más10m

Manejando los datos con Pandas30m

Infografía. ¿Qué son los datos?10m

Situación Contextualizadora10m

Evaluación del tema 110m

Invitación para continuar10m

4 ejercicios de práctica

Autoevaluación30m

Situación Contextualizadora30m

Evaluación del tema 130m

Semana

2

Semana 2

5 horas para completar

Componentes principales en Pandas

5 horas para completar

2 videos (Total 6 minutos), 10 lecturas, 3 cuestionarios

2 videos

Características relevantes de la librería Pandas3m

Aspectos relevantes de las funciones en Pandas2m

10 lecturas

Introducción10m

PDF. Tipos de Estructuras de Pandas - Series30m

Infografía. Estructuras de datos más conocidas30m

La clase de objetos DataFrame10m

Para saber más10m

Funciones principales en Pandas30m

Infografía. Resumen descriptivo de un dataframe30m

Práctica con evaluación entre pares10m

Evaluación del tema 210m

Invitación para continuar10m

3 ejercicios de práctica

Autoevaluación30m

Evaluación del tema 230m

Semana

3

Semana 3

6 horas para completar

Operaciones en Pandas

La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.

6 horas para completar

2 videos (Total 11 minutos), 9 lecturas, 4 cuestionarios

2 videos

Tipos de versiones en Pandas5m

Sectores de la industria que utilizan Pandas4m

9 lecturas

Introducción10m

PDF. Operaciones básicas sobre DataFrames en Pandas30m

Infografía. ¿Qué se puede hacer con Pandas?30m

Agrupar, fusionar y remodelar datos en Pandas30m

Para saber más10m

6 errores de Pandas que te dicen en silencio que eres un novato30m

Infografía. Paquetes de dependencia para Pandas30m

Evaluación del tema 310m

Invitación para continuar10m

3 ejercicios de práctica

Autoevaluación30m

Evaluación del tema 330m

Semana

4

Semana 4

8 horas para completar

Casos de Uso con Pandas

El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.

8 horas para completar

3 videos (Total 32 minutos), 10 lecturas, 5 cuestionarios

3 videos

Aspectos relevantes de la librería Pandas5m

Aspectos relevantes en la visualización de datos5m

Entrevista con el experto21m

10 lecturas

Introducción10m

10 funciones de Pandas que hacen que la ciencia de datos sea más rápida30m

Infografía. Hoja de Trucos de Pandas30m

Para saber más10m

PDF. La forma más fácil de crear hermosas visualizaciones interactivas con Pandas30m

Infografía. Ventajas de la visualización de datos30m

Reto. Empresa de venta minorista10m

Evaluación del tema 410m

Evaluación final10m

Cierre10m

5 ejercicios de práctica

Autoevaluación30m

Reto. Empresa de venta minorista30m

Evaluación del tema 430m

Evaluación final1h 30m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Analíticas de Datos con Pandas