Acerca de este Curso
4.8
41 calificaciones
9 revisiones
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Horas para completar

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
6 horas para completar

Linear Programming Duality

This module does not study any specific combinatorial optimization problem. Instead, it introduces a central feature of linear programming, duality....
Reading
9 videos (Total 87 min), 11 readings, 9 quizzes
Video9 videos
Properties of LP duality6m
Geometry of LP duality10m
Proof of weak duality theorem6m
Changing the form of the LP10m
Complementary slackness5m
Primal-dual algorithms5m
Vertex cover by primal-dual23m
Conclusion3m
Reading11 lecturas
Slides10m
Comment10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides-all10m
Quiz8 ejercicios de práctica
Quiz 16m
Quiz 22m
Quiz 32m
Quiz 44m
Quiz 54m
Quiz 64m
Quiz 72m
Quiz 84m
Semana
2
Horas para completar
5 horas para completar

Steiner Forest and Primal-Dual Approximation Algorithms

This module uses linear programming duality to design an algorithm for another basic problem, the Steiner forest problem....
Reading
8 videos (Total 73 min), 9 readings, 9 quizzes
Video8 videos
A special case: Steiner tree12m
LP relaxation for Steiner forest6m
... and its dual4m
Primal-dual algorithm, Part110m
Primal-dual algorithm,Part 212m
Analysis13m
Proof of the main lemma9m
Reading9 lecturas
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides-all10m
Quiz8 ejercicios de práctica
Quiz 16m
Quiz 24m
Quiz 34m
Quiz 44m
Quiz 54m
Quiz 66m
Quiz 74m
Quiz 86m
Semana
3
Horas para completar
5 horas para completar

Facility Location and Primal-Dual Approximation Algorithms

This module continues teaching algorithmic applications of linear programming duality by applying it to another basic problem, the facility location problem....
Reading
9 videos (Total 64 min), 10 readings, 9 quizzes
Video9 videos
A linear programming relaxation4m
...and its dual8m
A primal-dual algorithm7m
Analyzing the service cost7m
Analyzing the facility opening cost7m
A better algorithm11m
Analysis7m
Conclusion4m
Reading10 lecturas
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides-all10m
Quiz8 ejercicios de práctica
Quiz 12m
Quiz 24m
Quiz 34m
Quiz 44m
Quiz 52m
Quiz 62m
Quiz 72m
Quiz 86m
Semana
4
Horas para completar
6 horas para completar

Maximum Cut and Semi-Definite Programming

We introduce a generalization of linear programming, semi-definite programming.This module uses semi-definite programming to design an approximation algorithm for another basic problem, the maximum cut problem....
Reading
11 videos (Total 76 min), 12 readings, 10 quizzes
Video11 videos
A 2-approximation5m
A linear programming relaxation...11m
...with an integrality gap of almost 210m
Proof of Lemma7m
A quadratic programming relaxation4m
General facts about semidefinite programming7m
A rounding algorithm7m
Analysis6m
General facts about MaxCut6m
The end!3m
Reading12 lecturas
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Slides10m
Sldies10m
Slides10m
Slides-all10m
Comment10m
Quiz9 ejercicios de práctica
Quiz 14m
Quiz 24m
Quiz 32m
Quiz 42m
Quiz 54m
Quiz 62m
Quiz 72m
Quiz 82m
Quiz 92m

Instructor

Acerca de École normale supérieure

L’École normale supérieure (ENS) est un établissement d'enseignement supérieur pour les études prédoctorales et doctorales (graduate school) et un haut lieu de la recherche française. L'ENS offre à 300 nouveaux étudiants et 200 doctorants chaque année une formation de haut niveau, largement pluridisciplinaire, des humanités et sciences sociales aux sciences dures. Régulièrement distinguée au niveau international, l'ENS a formé 10 médailles Fields et 13 prix Nobel....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

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