Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 49 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

  • Digital Signal Processing
  • Signal Processing
  • Python Programming
  • Fft Algorithms
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 49 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

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Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(6,716 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Introduction

6 horas para completar
11 videos (Total 126 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Discrete Fourier transform

5 horas para completar
6 videos (Total 78 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Fourier theorems

5 horas para completar
7 videos (Total 99 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Short-time Fourier transform

5 horas para completar
6 videos (Total 90 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre AUDIO SIGNAL PROCESSING FOR MUSIC APPLICATIONS

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Preguntas Frecuentes

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