Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

67%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 54 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

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100 % en línea
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ofrecido por

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Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(5,712 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Introduction

6 horas para completar
11 videos (Total 126 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
11 videos
Welcome4m
Introduction to Audio Signal Processing13m
Course outline10m
Basic mathematics16m
Introduction to Audacity9m
Introduction to SonicVisualizer10m
Introduction to sms-tools17m
Introduction to Python11m
Python and sounds13m
sms-tools software14m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
Basics20m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Discrete Fourier transform

5 horas para completar
6 videos (Total 78 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
DFT 216m
Analyzing a sound8m
Introduction to Freesound12m
Sinusoids14m
DFT15m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
DFT20m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Fourier theorems

5 horas para completar
7 videos (Total 99 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Fourier properties 213m
Periodic signals11m
Complex sounds9m
Spectrum13m
Fourier properties23m
dftModel13m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
Fourier properties20m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Short-time Fourier transform

5 horas para completar
6 videos (Total 90 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
STFT 216m
Spectrogram10m
Analyzing a sound14m
Windows16m
STFT14m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
Short-time Fourier transform20m

Revisiones

Principales revisiones sobre AUDIO SIGNAL PROCESSING FOR MUSIC APPLICATIONS

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Yes, there is no fee in this course. You can follow the course, do the assignments, and obtain a final grade completely for free.

  • No, we do not offer this option.

  • All the materials and tools for the class are available online under open licences.

  • No, it is self-contained.

  • All the assignments start from some existing Python code that the student have to understand and modify. Some programming experience is necessary.

  • You will play around with sounds a lot, analysing them, transforming them, and making interesting new sounds.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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