Acerca de este Curso

48,984 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

67%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 49 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

Resultados profesionales del estudiante

67%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 49 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

Placeholder

Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(6,010 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Introduction

6 horas para completar
11 videos (Total 126 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
11 videos
Welcome4m
Introduction to Audio Signal Processing13m
Course outline10m
Basic mathematics16m
Introduction to Audacity9m
Introduction to SonicVisualizer10m
Introduction to sms-tools17m
Introduction to Python11m
Python and sounds13m
sms-tools software14m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
Basics30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Discrete Fourier transform

5 horas para completar
6 videos (Total 78 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
DFT 216m
Analyzing a sound8m
Introduction to Freesound12m
Sinusoids14m
DFT15m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
DFT30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Fourier theorems

5 horas para completar
7 videos (Total 99 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Fourier properties 213m
Periodic signals11m
Complex sounds9m
Spectrum13m
Fourier properties23m
dftModel13m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
Fourier properties30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Short-time Fourier transform

5 horas para completar
6 videos (Total 90 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
STFT 216m
Spectrogram10m
Analyzing a sound14m
Windows16m
STFT14m
1 lectura
Advanced readings and videos10m
1 ejercicio de práctica
Short-time Fourier transform30m

Reseñas

Principales reseñas sobre AUDIO SIGNAL PROCESSING FOR MUSIC APPLICATIONS

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.