Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 29 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Instructores

ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Module 1: Introduction to Computer Vision

1 hora para completar
9 videos (Total 34 minutos)
9 videos
Weekly Overview54s
Computer Vision Overview2m
Computer Vision Tasks5m
GluonCV4m
GluonCV Model Zoo2m
Apache MXNet4m
Imperative vs Symbolic7m
Weekly Summary2m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz10m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Module 2: Machine Learning on AWS

1 hora para completar
11 videos (Total 65 minutos)
11 videos
AWS Machine Learning Stack8m
Amazon Rekognition4m
Amazon Rekognition: Demonstration4m
Amazon SageMaker12m
Amazon SageMaker: Demonstration8m
AWS Deep Learning AMIs5m
AWS Deep Learning AMIs: Demonstration6m
AWS Deep Learning Containers3m
AWS Deep Learning Containers: Demonstration5m
Weekly Summary3m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz10m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Module 3: Using GluonCV Models

5 horas para completar
12 videos (Total 94 minutos)
12 videos
Setting up GluonCV5m
Image Classification9m
Image Classification: One Line Demonstration2m
Image Classification: Step by Step Demonstration10m
Object Detection9m
Object Detection: Step by Step Demonstration8m
Image Segmentation13m
Image Segmentation: Step by Step Demonstration8m
Neural Network Essentials: Fully Connected8m
Neural Network Essentials: Convolution and Max Pooling11m
Weekly Summary4m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Module 4: Gluon Fundamentals

5 horas para completar
13 videos (Total 64 minutos)
13 videos
MXNet NDArrays4m
MXNet vs NumPy NDArray5m
Common NDArray Operations3m
Gluon Blocks10m
Initialization of Gluon Blocks5m
Sequential Gluon Blocks3m
Custom Gluon Blocks5m
Visualization of Gluon Blocks6m
Metrics vs Losses3m
Metrics6m
Losses4m
Weekly Summary2m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.