Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 12-18 hours of videos and labs...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Protein Motifs

4 videos (Total 34 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Lecture21m
Lab Discussion9m
Summary1m
4 lecturas
Acknowledgements10m
Course Logistics10m
Lecture Materials10m
Lab 1 -- Protein Domain, Motif and Profile Analysis1h 30m
1 ejercicio de práctica
Lab 1 Quiz6m
Semana
2
2 horas para completar

Protein-Protein Interactions

4 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Lecture23m
Lab Discussion11m
Summary1m
2 lecturas
Lecture Materials10m
Lab 2 -- Protein-Protein Interactions1h 30m
1 ejercicio de práctica
Lab 2 Quiz6m
Semana
3
2 horas para completar

Protein Structure

4 videos (Total 32 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Lecture13m
Lab Discussion16m
Summary1m
2 lecturas
Lecture Materials10m
Lab 3 -- Structural Bioinformatics1h 30m
1 ejercicio de práctica
Lab 3 Quiz6m
Semana
4
10 minutos para completar

Review: Protein Motifs, Protein-Protein Interactions, and Protein Structure

1 cuestionario
1 ejercicio de práctica
Quiz: Protein Motifs, Protein-Protein Interactions, and Protein Structure10m
4.7
43 revisionesChevron Right

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

27%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Bioinformatic Methods II

por RGApr 6th 2017

Gives the student real world exposure to the tools to study proteins gene regulation, etc. Instructor is involved and friendly. Highly recommended for someone who is interested in contemporary

por NMJan 9th 2018

Hi Nicholas, Thank you so much for giving a lot of information. Bioinformatic Methods II was little difficult but understood after repeating the lad discussions. Thanks a lot.

Instructor

Avatar

Nicholas James Provart

Professor
Cell & Systems Biology

Acerca de Universidad de Toronto

Established in 1827, the University of Toronto is one of the world’s leading universities, renowned for its excellence in teaching, research, innovation and entrepreneurship, as well as its impact on economic prosperity and social well-being around the globe. ...

Acerca de Programa especializado Plant Bioinformatic Methods

The past 15 years have been exciting ones in plant biology. Hundreds of plant genomes have been sequenced, RNA-seq has enabled transcriptome-wide expression profiling, and a proliferation of "-seq"-based methods has permitted protein-protein and protein-DNA interactions to be determined cheaply and in a high-throughput manner. These data sets in turn allow us to generate hypotheses at the click of a mouse or tap of a finger.The Plant Bioinformatics Specialization on Coursera introduces core bioinformatic competencies and resources, such as NCBI's Genbank, Blast, multiple sequence alignments, phylogenetics in Bioinformatic Methods I, followed by protein-protein interaction, structural bioinformatics and RNA-seq analysis in Bioinformatic Methods II. In Plant Bioinformatics we cover 33 plant-specific online tools from genome browsers to transcriptomic data mining to promoter/network analyses and others. Last, a Plant Bioinformatics Capstone uses these tools to hypothesize a biological role for a gene of unknown function, summarized in a written lab report.This specialization is useful to any modern plant molecular biologist wanting to get a feeling for the incredible scope of data available to researchers. A small amount of R programming is introduced in Bioinformatic Methods II, but most of the tools are web applications. It is recommended that you have access to a laptop or desktop computer for running these as they may not work as mobile applications on your phone or tablet....
Plant Bioinformatic Methods

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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