This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Advanced Statistics for Data Science
ofrecido por
Programa Especializado - Advanced Statistics for Data ScienceUniversidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
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ofrecido por
Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors
You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors.
4 horas para completar
13 videos (Total 179 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Biostatistics and Experiments12m
Set Notation and Probability14m
Probability22m
Random Variables6m
PMFs and PDFs17m
CDFs, Survival Functions, and Quantiles11m
Expected Values12m
Rules About Expected Values10m
Variances and Chebyshev's Inequality18m
Random Vectors and Independence17m
Correlation10m
Variance Properties and Sample Variance22m
2 lecturas
Syllabus10m
Faculty10m
2 ejercicios de práctica
Module 1 Homework30m
Module 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors30m
4 horas para completar
Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics
This module covers Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics. These are the most fundamental core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
4 horas para completar
7 videos (Total 157 minutos)
7 videos
Bayes' Rule and DLRs23m
Likelihood32m
Bernoulli Distribution and Binomial Trials15m
The Normal Distribution28m
Limits and LLN18m
CLT and Confidence Intervals23m
2 ejercicios de práctica
Module 2 Homework30m
Module 2 Quiz: Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics30m
3 horas para completar
Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting
This module covers Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
3 horas para completar
7 videos (Total 121 minutos)
7 videos
Student's t Distribution and CI for Normal Means19m
Profile Likelihoods8m
T Confidence Intervals24m
Plotting22m
The Jackknife12m
Bootstrapping17m
2 ejercicios de práctica
Module 3 Homework30m
Module 3 Quiz: Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting30m
2 horas para completar
Binomial Proportions and Logs
This module covers Binomial Proportions and Logs. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts.
2 horas para completar
3 videos (Total 71 minutos)
2 ejercicios de práctica
Module 4 Homework30m
Module 4 Quiz: Binomial Proportions and Logs30m
Reseñas
Principales reseñas sobre MATHEMATICAL BIOSTATISTICS BOOT CAMP 1
por DH4 de jun. de 2017
I knew a lot about probability before starting this course, but I didn't know much of anything about frequentist statistics. This course helped me understand some tricky concepts.
por PB11 de ene. de 2016
Very concise, well-presented course. This was my second time taking it as a refresher. Prof. Caffo does a great job presenting the materials. However, prepare to be challenged.
por JB8 de jul. de 2017
Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.
por BE5 de abr. de 2018
This course is phenomenally well developed with great curriculum and materials for building astrong base to enter into statistics with a strong base of knowledge.
Acerca de Programa especializado: Advanced Statistics for Data Science
Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
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