Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 21 horas para completar
Español (Spanish)
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Universitat Autònoma de Barcelona

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(1,548 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Introducción a la clasificación de imágenes

5 horas para completar
7 videos (Total 118 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Características locales de la imagen16m
Detección de características locales: SIFT20m
Descripción de características locales: SIFT22m
Correspondencia de imágenes10m
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17m
Evaluación del rendimiento14m
9 lecturas
Antes de empezar10m
Temario10m
Formato del curso y evaluación10m
Preguntas frecuentes10m
Enlaces relacionados10m
Presentación del código10m
Instalación y configuración10m
Código y ejercicios para el módulo 110m
Más información10m
3 ejercicios de práctica
Prueba tus conocimientos30m
Prueba tus conocimientos30m
Cuestionario del módulo 130m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Bag of Words (BoW)

4 horas para completar
7 videos (Total 95 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Construcción del vocabulario: K-Means11m
Representación de la imagen8m
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12m
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15m
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16m
Evaluación del rendimiento14m
4 lecturas
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10m
Código para el módulo 210m
Ejercicios para el módulo 210m
Más información10m
3 ejercicios de práctica
Prueba tus conocimientos30m
Prueba tus conocimientos30m
Cuestionario del módulo 230m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Extracción de características

3 horas para completar
6 videos (Total 94 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Detección de características locales: SURF19m
Descripción de características locales: SURF10m
Estrategias de selección de puntos de interés15m
Uso del color25m
Reducción de descriptores: PCA18m
3 lecturas
Código para el módulo 310m
Ejercicios para el módulo 310m
Más información10m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 330m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Estrategias de fusión

3 horas para completar
5 videos (Total 63 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Early fusion12m
Intermediate fusion11m
Late fusion13m
Combinaciones en Late fusion15m
3 lecturas
Código para el módulo 410m
Ejercicios para el módulo 410m
Más información10m
3 ejercicios de práctica
Prueba tus conocimientos30m
Prueba tus conocimientos30m
Cuestionario del módulo 430m

Reseñas

Principales reseñas sobre CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES: ¿CÓMO RECONOCER EL CONTENIDO DE UNA IMAGEN?

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.