Acerca de este Curso

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Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 17 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish)
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Universitat Autònoma de Barcelona

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(1,495 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Introducción a la clasificación de imágenes

4 horas para completar
7 videos (Total 118 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Características locales de la imagen16m
Detección de características locales: SIFT20m
Descripción de características locales: SIFT22m
Correspondencia de imágenes10m
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17m
Evaluación del rendimiento14m
9 lecturas
Antes de empezar10m
Temario10m
Formato del curso y evaluación10m
Preguntas frecuentes10m
Enlaces relacionados10m
Presentación del código10m
Instalación y configuración10m
Código y ejercicios para el módulo 110m
Más información10m
3 ejercicios de práctica
Prueba tus conocimientos16m
Prueba tus conocimientos8m
Cuestionario del módulo 120m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Bag of Words (BoW)

3 horas para completar
7 videos (Total 95 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Construcción del vocabulario: K-Means11m
Representación de la imagen8m
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12m
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15m
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16m
Evaluación del rendimiento14m
4 lecturas
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10m
Código para el módulo 210m
Ejercicios para el módulo 210m
Más información10m
3 ejercicios de práctica
Prueba tus conocimientos6m
Prueba tus conocimientos12m
Cuestionario del módulo 220m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Extracción de características

2 horas para completar
6 videos (Total 94 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Detección de características locales: SURF19m
Descripción de características locales: SURF10m
Estrategias de selección de puntos de interés15m
Uso del color25m
Reducción de descriptores: PCA18m
3 lecturas
Código para el módulo 310m
Ejercicios para el módulo 310m
Más información10m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 320m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Estrategias de fusión

2 horas para completar
5 videos (Total 63 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Early fusion12m
Intermediate fusion11m
Late fusion13m
Combinaciones en Late fusion15m
3 lecturas
Código para el módulo 410m
Ejercicios para el módulo 410m
Más información10m
3 ejercicios de práctica
Prueba tus conocimientos8m
Prueba tus conocimientos8m
Cuestionario del módulo 420m

Revisiones

Principales revisiones sobre CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES: ¿CÓMO RECONOCER EL CONTENIDO DE UNA IMAGEN?

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

  • Sí, puedes solicitar el certificado antes, durante, o al finalizar el curso.

  • Aunque el curso esté diseñado e impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona, el certificado lo emite Coursera.

    ¿Qué información incluye?

    · el título del curso

    · la firma del (o de los) instructor(es)

    · el logo de la UAB

    · una url de verificación que permite a terceras personas comprobar la autenticidad del certificado

  • · créditos académicos de la UAB

    · la calificación final obtenida en el curso

    · tu foto del documento de identidad

    · las horas dedicadas al curso

    Recuerda que el certificado no se envía por correo postal o correo electrónico, sino que se trata de un PDF que puedes descargar e imprimir. También puedes compartirlo electrónicamente.

    Lamentablemente Coursera no puede emitir un certificado de curso con más información de la que ya incluye. Si deseas más información al respeto, por favor consulta las páginas de ayuda de Coursera.

  • No. El certificado confirma que el alumno ha superado el curso, pero no es un título oficial de la Universidad Autónoma de Barcelona.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.