Acerca de este Curso

109,618 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

18%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

Resultados profesionales del estudiante

18%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Washington

Universidad de Washington

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(6,474 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

4 horas para completar
6 videos (Total 89 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11m
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12m
1.4 The Electrical Personality of Neurons23m
1.5 Making Connections: Synapses20m
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17m
6 lecturas
Welcome Message & Course Logistics10m
About the Course Staff10m
Syllabus and Schedule10m
Matlab & Octave Information and Tutorials10m
Python Information and Tutorials10m
Week 1 Lecture Notes10m
2 ejercicios de práctica
Matlab/Octave Programming1h
Python Programming1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

4 horas para completar
8 videos (Total 167 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
2.2 Neural Encoding: Simple Models12m
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22m
2.4 Neural Encoding: Variability23m
Vectors and Functions (by Rich Pang)30m
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16m
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18m
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24m
3 lecturas
Welcome Message10m
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10m
IMPORTANT: Quiz Instructions10m
1 ejercicio de práctica
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1h
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

3 horas para completar
6 videos (Total 114 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24m
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11m
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14m
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30m
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13m
2 lecturas
Welcome Message10m
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1 ejercicio de práctica
Neural Decoding30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

3 horas para completar
5 videos (Total 98 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
4.2 Calculating Information in Spike Trains17m
4.3 Coding Principles19m
What's up with entropy? (by Rich Pang)25m
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16m
2 lecturas
Welcome Message10m
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1 ejercicio de práctica
Information Theory & Neural Coding1h

Revisiones

Principales revisiones sobre NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL

Ver todos los comentarios

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.