Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Basic knowledge of calculus and analysis, series, partial differential equations, and linear algebra.

Aprox. 35 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • How to solve a partial differential equation using the finite-difference, the pseudospectral, or the linear (spectral) finite-element method.

  • Understanding the limits of explicit space-time simulations due to the stability criterion and spatial and temporal sampling requirements.

  • Strategies how to plan and setup sophisticated simulation tasks.

  • Strategies how to avoid errors in simulation results.

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Basic knowledge of calculus and analysis, series, partial differential equations, and linear algebra.

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(1,246 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Week 01 - Discrete World, Wave Physics, Computers

3 horas para completar
6 videos (Total 63 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Week 02 The Finite-Difference Method - Taylor Operators

4 horas para completar
8 videos (Total 41 minutos)
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Week 03 The Finite-Difference Method - 1D Wave Equation - von Neumann Analysis

3 horas para completar
9 videos (Total 50 minutos)
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Week 04 The Finite-Difference Method in 2D - Numerical Anisotropy, Heterogeneous Media

7 horas para completar
10 videos (Total 83 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre COMPUTERS, WAVES, SIMULATIONS: A PRACTICAL INTRODUCTION TO NUMERICAL METHODS USING PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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