Acerca de este Curso

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Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.
Vous allez:
-  Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels.
-  Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles.
- Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art.
- Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D.

Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Aprox. 20 horas para completar

Francés (French)

Habilidades que obtendrás

Facial Recognition System
Object Detection
Statistical Classification
Stack (Abstract Data Type)

Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

Aprox. 20 horas para completar

Francés (French)

Instructores

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

6 horas para completar

Fondements des réseaux neuronaux convolutifs

6 horas para completar

12 videos (Total 140 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

12 videos

Vision par ordinateur5mExemple de détection de contours11mPlus de détection de contours7mPadding9mDéconvolutions rayées 9mConvolutions sur volume10mUne couche d'un réseau convolutif16mExemple de réseau convolutif simple8mCouches de mise en commun10mExemple de CNN (Réseau neuronal convolutif)12mPourquoi des Convolutions ?9mEntretien avec Yann LeCun27m

4 lecturas

Déconvolutions rayées *CORRECTION*1mExemple de réseau convolutif simple *CORRECTION*1mExemple de CNN *CORRECTION*1mPourquoi des Convolutions ? *CORRECTION*1m

1 ejercicio de práctica

Les bases de ConvNets30m

5 horas para completar

Modèles convolutifs profonds : études de cas

5 horas para completar

11 videos (Total 99 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

11 videos

Pourquoi consulter les études de cas ?3mRéseaux classiques18mResNets7mPourquoi les ResNets fonctionnent9mRéseaux en Réseaux et Convolutions 1x16mMotivation du réseau de lancement10mRéseau de lancement8mUtilisation de la mise en œuvre Open-Source4mApprentissage par transfert8mAugmentation des données9mÉtat de la vision informatique12m

1 lectura

Motivation du réseau de lancement *CORRECTION*1m

1 ejercicio de práctica

Modèles convolutifs profonds30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Détection d'objets

4 horas para completar

10 videos (Total 85 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

10 videos

Localisation d'objets11mDétection de repère5mDétection d'objets5mMise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes11mPrévisions du champ de délimitation14mIntersection sur l'union4mSuppression non max8mBoîtes d'ancrage9mAlgorithme YOLO7m(Facultatif) Propositions régionales6m

2 lecturas

Mise en œuvre convolutive des fenêtres coulissantes *CORRECTION*1mAlgorithme YOLO *CORRECTION*1m

1 ejercicio de práctica

Algorithmes de détection30m

5 horas para completar

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal

5 horas para completar

11 videos (Total 76 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios

11 videos

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?4mApprentissage en un coup4mRéseau siamois4mPerte de triplet15mVérification faciale et classification binaire6mQu'est-ce que le transfert de style neuronal ?2mQu'est-ce que l'apprentissage approfondi de ConvNets ?7mFonction de coût3mFonction de coût du contenu3mFonction de coût de style13mGénéralisations 1D et 3D9m

3 lecturas

Perte de triplet *CORRECTION*1mVérification faciale et classification binaire *CORRECTION*1mCoût du style *CORRECTION*1m

1 ejercicio de práctica

Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal30m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Réseaux neuronaux convolutifs