Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

55%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Japonés

Habilidades que obtendrás

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Resultados profesionales del estudiante

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

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Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Japonés

Instructor

ofrecido por

Logotipo de Google Cloud

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

Introduction

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Qwiklabs Overview5m
21 minutos para completar

Introduction to Machine Learning

21 minutos para completar
6 videos (Total 21 minutos)
6 videos
Demo: Google Photos2m
What is deep learning?41s
ML Applications for Business3m
ML Terms: Instances, Features, Labels3m
The Spectrum of ML Tools3m
1 ejercicio de práctica
Introduction to Machine Learning
2 horas para completar

Pre-trained ML APIs

2 horas para completar
8 videos (Total 46 minutos)
8 videos
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5m
Demo: Natural Language Processing API3m
Collaborative Notebooks in the Cloud5m
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7m
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15m
Visualizing Datasets in Charts1m
Cloud AI Platform Notebooks4m
1 ejercicio de práctica
Notebooks in the Cloud10m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Creating ​ML Datasets in BigQuery

2 horas para completar
8 videos (Total 35 minutos)
8 videos
Choosing good features8m
Exploring and Preprocessing Data1m
Demo: Exploring and Preprocessing Data6m
Other Tools for Creating Data Pipelines50s
Knowing the Unknowable4m
Creating Repeatable Dataset Splits2m
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9m
1 ejercicio de práctica
Intro to Machine Learning10m
4 horas para completar

Creating ML Models in BigQuery

4 horas para completar
7 videos (Total 69 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Phases of Model Building2m
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10m
Demo: Creating a Classification Model12m
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2m
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20m
Demo: AutoML Tables15m
2 lecturas
BigQuery ML Resources10m
AutoML Tables10m
1 ejercicio de práctica
BigQuery ML
3 minutos para completar

End of Course Recap

3 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos)
1 video

Revisiones

Principales revisiones sobre APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GCP

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: From Data to Insights with Google Cloud Platform

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.