Para quién es esta clase: This course is for anyone who has basic math skills, but is interested in learning or relearning algebra or pre-calculus so they can be successful in other data science math courses.


Creada por:   Universidad Duke

  • Daniel Egger

    Enseñado por:    Daniel Egger, Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling

    Pratt School of Engineering, Duke University

  • Paul Bendich

    Enseñado por:    Paul Bendich, Assistant research professor of Mathematics; Associate Director for Curricular Engagement at the Information Initiative at Duke

    Mathematics
NivelBeginner
CompromisoFour weeks, 3-5 hours per week.
Idioma
English
Cómo aprobarAprueba todas las tareas calificadas para completar el curso.
Calificaciones del usuario
4.4 stars
Average User Rating 4.4Ve los que los estudiantes dijeron
Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
Universidad Duke
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Calificaciones y revisiones
Calificado 4.4 de 5 161 calificaciones

probability theory was a bit fast but otherwise it was awesome!

at time the formulas are given without proof or intuitive explanations. overall a good basic level course

Great course except for the instructor videos for week 4

Great Course!!!!!