Acerca de este Curso

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Algorítmica y programación en Java y/o Python.​ Lectura en inglés. Conocimiento en bases de datos relacionales (SQL)

Aprox. 16 horas para completar
Español (Spanish)

Qué aprenderás

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Habilidades que obtendrás

  • uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
  • diseño de bases de datos NoSQL
  • almacenamiento de datos no tradicionales
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Nivel principiante

Algorítmica y programación en Java y/o Python.​ Lectura en inglés. Conocimiento en bases de datos relacionales (SQL)

Aprox. 16 horas para completar
Español (Spanish)

ofrecido por

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Universidad de los Andes

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

¿Qué es NoSQL?¿Por qué surgen? ¿Qué resuelven? ¿Cuáles son las familias de productos NoSQL?

4 horas para completar
3 videos (Total 16 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

¿Cómo escalan y cómo aseguran disponibilidad los sistemas manejadores de bases de datos NoSQL?

4 horas para completar
3 videos (Total 20 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Familias de productos: llave-valor y orientada a columnas

4 horas para completar
1 video (Total 6 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Familias de productos: orientada a documentos y orientada a grafos

5 horas para completar
4 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Preguntas Frecuentes

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