Acerca de este curso: Buscaremos introduzir aos alunos métodos de estimação de modelos lineares que relacionam variáveis econômicas. Espera-se que o aluno seja capaz de entender modelos simples e testar hipóteses sobre os modelos de interesse.
Para quién es esta clase: Este curso é voltado a pessoas interessadas em aprender a utilizar técnicas de estatística econômica para analisar modelos econômicos, avaliar políticas públicas ou outras intervenções, testar hipóteses sobre comportamentos econômicos, entre outras. Para seguir o curso, é importante que os interessados tenham conhecimento de estatística básica (conceitos necessários: variáveis aleatórias, distribuição de probabilidades, esperança, variância, covariância e teste de hipóteses).
Creada por: Universidade de São Paulo
Enseñado por: Paula Carvalho Pereda
| Nivel | Intermedio |
| Compromiso | 6 semanas de estudo, 4 horas/semana |
| Idioma | Portuguese (Brazilian) |
| Cómo aprobar | Aprueba todas las tareas calificadas para completar el curso. |
| Calificaciones del usuario |
Programa
SEMANA 1
Causalidade vs Correlação e revisão de estatística
5 videos
- Vídeo: Aula 1 - Abordagem estrutural
- Vídeo: Aula 2 - Abordagem reduzida
- Vídeo: Aula 3 - Abordagem reduzida: dados
- Vídeo: Aula 4 - Estrutura de dados
Calificado: Quiz 1
SEMANA 2
Modelo de regressão linear simples
7 videos
- Vídeo: Aula 1 - Método dos Momentos
- Vídeo: Aula 2 - Método dos Mínimos Quadrados Ordinários
- Vídeo: Aula 3 - Método de Máxima Verossimilhança
- Vídeo: Aula 4 - Interpretação dos Estimadores
- Vídeo: Aula 5 - Variância dos Estimadores
- Vídeo: Aula 6 - Ajuste da regressão
Calificado: Quiz 2
SEMANA 3
Modelo de regressão linear múltipla
6 videos
- Vídeo: Aula 1 - Método dos Momentos
- Vídeo: Aula 2 - Método dos Mínimos Quadrados Ordinários
- Vídeo: Aula 3 - Propriedade dos Estimadores
- Vídeo: Aula 4 - Comparando Regressão Simples com a Múltipla: Viés
- Vídeo: Aula 5 - Comparando Regressão Simples com a Múltipla: Eficiência
Calificado: Quiz 3
SEMANA 4
Especificação dos modelos
5 videos
- Vídeo: Aula 1 - Especificação: Mudança de Unidade
- Vídeo: Aula 2 - Especificação: Uso do Logarítimo
- Vídeo: Aula 3 - Especificação: Produto Cruzado
- Vídeo: Aula 4 - Especificação: Uso de variáveis dummy
Calificado: Quiz 4
SEMANA 5
Inferência estatística
6 videos
- Vídeo: Aula 1 - Introdução à Inferência Estatística
- Vídeo: Aula 2 - Testes de Hipóteses individuais
- Vídeo: Aula 3 - Intervalos de Confiança
- Vídeo: Aula 4 - Testes de Múltiplas Hipóteses
- Vídeo: Aula 5 - Teste de Chow
Calificado: Quiz 5
SEMANA 6
Heterocedasticidade e Autocorrelação
7 videos
- Vídeo: Aula 1 - Reespecificação: Heterocesdaticidade I
- Vídeo: Aula 2 - Reespecificação: Heterocesdaticidade II
- Vídeo: Aula 3 - Reespecificação: Correlação I
- Vídeo: Aula 4 - Reespecificação: Correlação II
- Vídeo: Aula 5 - Reespecificação: Correlação III
- Vídeo: Aula 6 - Reespecificação: Correlação IV
Calificado: Quiz 6
Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Задания курса
Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.
Помощь сокурсников
Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.
Сертификаты
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Creadores
Universidade de São Paulo
Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.
Calificaciones y revisiones
O curso é muito interessante, embora o nível das videoaulas esteja bem aquém das avaliações realizadas. Dou duas sugestões: (i) providenciar material escrito além das videoaulas que possam propiciar aprofundamento dos estudos; e (ii) providenciar bases de dados reais ou hipotéticas, por meio das quais os alunos possam testar a elaboração de modelos econométricos na prática.
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Os exercícios propostos ao final de cada módulo fogem um pouco do que fora apresentado no curso. Existem questões que tratam de assuntos que estão fora do curso. A resolução de alguns problemas em aula ajudaria bastante.