Este curso forma parte de Programa especializado: Aprende a programar con Python

4.5
estrellas
367 calificaciones

93 %

Agustin Olmedo

15.978 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Aprende a programar con PythonUniversidad Austral

Acerca de este Curso

14.060 vistas recientes

Este curso te dará ágil acceso a  las estructuras de datos principales del lenguaje de programación Python en su versión 3.0. 
Una vez que termines este curso tendrás un conocimiento general de Python, que te permitirá realizar programas que trabajen con muchos datos tomados desde archivos de la computadora. Aquí podrás conocer cómo utilizar las estructuras de datos integradas en Python, como las listas, los diccionarios y las tuplas. Además entenderás cómo trabajar con archivos y el manejo de excepciones. 

Como se trata del segundo curso dentro de un programa especializado, se requiere tener conocimientos de los conceptos básicos de programación y saber escribir y ejecutar scripts de Python.
Este curso cubrirá las secciones 6-9 del libro de texto “El Tutorial de Python” de Guido Van Rossum, el creador de Python.

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Curso 2 de 4 en

Programa especializado: Aprende a programar con Python

Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Español (Spanish)

Qué aprenderás

Utilizar strings
Comprender las diferentes estructuras de datos que provee Python
Comprender cómo se trabaja con archivos
Comprender qué son las excepciones y el uso de los decoradores

Habilidades que obtendrás

Python Implementations
Computer Programming
Python Programming

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Programa especializado: Aprende a programar con Python

Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Español (Spanish)

Instructor

Calificación del instructor

4,44/5 (122 calificaciones)

Agustin Olmedo

Licenciado en Ciencias de la Computación

Facultad de Ingeniería

55.631 alumnos

4 cursos

Ofrecido por

Universidad Austral

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido93%(4,994 calificaciones)

Semana

Semana 1

4 horas para completar

Cadena de caracteres o Strings

En este módulo abordaremos los siguientes contenidos: Primero trabajaremos con los strings (o cadenas de caracteres), manipulando los strings. Además, veremos los métodos que define el tipo string. Luego trabajaremos con la librería string que forma parte de la biblioteca estándar de Python. Finalmente, aprenderemos a utilizar la librería datetime, para trabajar con fechas, horas y fechas y horas dentro del programa.

4 horas para completar

10 videos (Total 38 minutos), 6 lecturas, 7 cuestionarios

10 videos

Universidad Austral1m

Bienvenidos a la clase3m

Formas de escribir strings3m

Strings dinámicos3m

Transformación de strings4m

Análisis de strings4m

Constantes de la librería string2m

Formateo de strings5m

Usos de fechas y horas5m

Conversión de fechas3m

6 lecturas

Bienvenidos a la Universidad Austral1m

Dinámica del curso - información importante10m

Strings10m

Métodos de los strings10m

Librería string10m

Librería datetime10m

7 ejercicios de práctica

Actividad de programación 0: Slicing de strings20m

Manipulando strings30m

Actividad de programación 1: Strings dinámicos20m

La librería string10m

Actividad de programación 2: Formateo de strings20m

Fechas10m

Actividad de programación 3: Conversión de fechas30m

Semana

Semana 2

3 horas para completar

Manejo de archivos

Avanzamos al módulo 2 de contenido. En esta semana nos abocaremos a comprender y utilizar las excepciones. Aprenderemos a manejar excepciones, a lanzar excepciones y a crear nuestro propios tipos de excepciones. Luego aprenderemos a trabajar con archivos: leyendo y escribiendo archivos en el sistema de archivos de nuestra computadora. Además, utilizaremos dos formatos de archivos muy populares para trabajar con sistemas: el formato JSON y el formato CSV.

3 horas para completar

9 videos (Total 27 minutos), 3 lecturas, 7 cuestionarios

9 videos

Excepciones4m

Manejo de excepciones5m

Levantar excepciones1m

Crear tipos de excepciones1m

Trabajar con archivos3m

Leyendo archivos2m

Escribiendo archivos1m

Guardar datos estructurados2m

Trabajar con archivos CSV (Comma Separated Values)3m

3 lecturas

El Tutorial Python (páginas 53-58)10m

El Tutorial Python (páginas 46-52)10m

La librería csv10m

7 ejercicios de práctica

Actividad de programación 1: Tipos de excepciones20m

Excepciones16m

Actividad de programación 1: Escribiendo un archivo20m

Trabajando con Archivos16m

Formatos de archivos útiles8m

Actividad de programación 1: Generando un archivo CSV 30m

Actividad de programación 2: El objeto reader 30m

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Listas

Llegamos al módulo 3 del curso. En esta semana trabajaremos con las listas: manipulando listas y utilizando los diversos métodos que provee el tipo lista. Además, identificarás y trabajarás sobre sus diversos usos: pilas, colas, listas por comprensión y matrices. Luego, veremos en detalle algunos métodos para buscar elementos en las listas y también aprenderás diversas formas de ordenar los elementos de una lista. Además, aprenderás a utilizar el tipo conjunto y comprenderá cuando utilizar un conjunto en lugar de una lista.

3 horas para completar

9 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios

9 videos

Trabajando con listas6m

Listas y strings3m

Listas como pilas1m

Listas como colas2m

Listas por comprensión3m

Búsqueda de elementos1m

Métodos de ordenamiento3m

Conjuntos3m

Trabajando con Matrices3m

1 lectura

El Tutorial de Python (páginas 26-30)10m

7 ejercicios de práctica

Actividad de programación 1: Operando sobre las listas 30m

Actividad de programación 2: Trabajando con listas por comprensión30m

Uso de listas20m

Actividad de programación 1: Ordenando suma de pares30m

Búsqueda y ordenamiento10m

Actividad de programación 1: Trabajando con conjuntos30m

Conjuntos y Matrices10m

Semana

Semana 4

5 horas para completar

Diccionarios y tuplas

Llegamos al último Módulo del curso. Felicitaciones por haber llegado hasta aquí. En esta semana podrás trabajar con las tuplas: creando, manipulando, empaquetando y desempaquetando tuplas. Luego trabajaremos con la estructura de datos más potente de Python: los diccionarios. Veremos cómo crearlos, manipularlos y recorrerlos. Además utilizarás los distintos métodos del tipo diccionario. Abordaremos la definición de generadores, comprenderás cómo crearlos y cómo y cuándo conviene utilizarlos. Finalmente, aprenderás qué son los decoradores y veras como crear y utilizar decoradores en tus programas.

5 horas para completar

8 videos (Total 24 minutos), 4 lecturas, 8 cuestionarios

8 videos

Trabajando con Tuplas2m

Empaquetado y desempaquetado de tuplas2m

Introducción al uso de diccionarios3m

Métodos de los diccionarios4m

Iterar diccionarios2m

Claves de diccionarios1m

Uso de generadores3m

Uso de decoradores4m

4 lecturas

El Tutorial de Python (Página 31)10m

El Tutorial de Python (Páginas 32-34)10m

Generadores10m

Decoradores10m

7 ejercicios de práctica

Actividad de programación 1: Trabajando con tuplas30m

Tuplas10m

Actividad de programación 1: Trabajando con diccionarios 30m

Actividad de programación 1: Greengrocer20m

Uso de diccionarios20m

Generadores y decoradores10m

Actividad de programación 1: Trabajando con generadores30m

Reseñas

4.5

191 reseña

5 stars
70,10 %
4 stars
19,29 %
3 stars
5,97 %
2 stars
2,71 %
1 star
1,90 %

Principales reseñas sobre ESTRUCTURAS DE DATOS EN PYTHON

por MM29 de oct. de 2020

Este es un muy buen curso! Solo me parece que hay mucha diferencia entre lo aprendido semanalmente y el trabajo final, que es bastante complicado.

por WI30 de jul. de 2020

Esta bastante mejo en comparacion al de introduccion a python, me parece que deberian haber mas proyectos como el proyecto final, al fin y al cabo es asi como se practica realmente

por PM6 de nov. de 2020

Muy buen curso me parecido que debe ponerse mas enfasis en ejemplos del mundo real en el que se puedan utilizar algunos de los conocimientos otorgados, por lo demas excelente material

por SC25 de dic. de 2020

El curso es muy bueno, solo algunos documentos PDF eran algo mas confusos, los videos en cambio son muy buenos, es lo mejor del curso. Absolutamente recomendable.

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Acerca de Programa especializado: Aprende a programar con Python

Este programa especializado está dirigido a aquellas personas que tengan interés por conocer y aprender sobre la programación en Python.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Estructuras de datos en Python

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