Este curso forma parte de Programa especializado: Excel Skills for Business Forecasting

4.9
estrellas
64 calificaciones

Dr Prashan S. M. Karunaratne

2790 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Excel Skills for Business ForecastingUniversidad de Macquarie

Acerca de este Curso

9291 vistas recientes

This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.

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Curso 2 de 3 en

Programa especializado: Excel Skills for Business Forecasting

Nivel intermedio

Aprox. 9 horas para completar

Inglés (English)

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Habilidades que obtendrás

Microsoft Excel
Business Forecasting
regression models

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Instructor

Calificación del instructor

5/5 (17 calificaciones)

Dr Prashan S. M. Karunaratne

Senior Lecturer - Teaching & Leadership | FHEA

Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie Business School

1.074.880 alumnos

23 cursos

Ofrecido por

Universidad de Macquarie

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Welcome and Critical Information

1 hora para completar

2 videos (Total 2 minutos), 3 lecturas

2 horas para completar

Regression Models

In this module, we explore the context and purpose of business forecasting and the three types of business forecasting using regression models. We will learn the theoretical underpinning for a regression model, and understand the relationship between explanatory variables and dependent variables. We will first focus on single variable or simple regression, and learn how to critically evaluate the model using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 horas para completar

4 videos (Total 40 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios

4 videos

Regression Models7mSingle Variable Regression11mSingle Variable Regression — Forecasts9mSingle Variable Regression — Tests11m

3 lecturas

Read me before you start: Quizzes and Navigation10mDownload the Week 1 workbooks5mWeek 1 Toolbox10m

4 ejercicios de práctica

Single Variable Regression10mSingle Variable Regression — Forecasts10mSingle Variable Regression — Tests10mWeek 1 Assessment40m

Semana2

Semana 2

2 horas para completar

Multiple Variable Regression

2 horas para completar

4 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios

4 videos

Multiple Variable Regression8mMultiple Variable Regression — Introduction11mMultiple Variable Regression — Forecasts8mMultiple Variable Regression — Tests9m

2 lecturas

Download the Week 2 workbooks5mWeek 2 Toolbox10m

4 ejercicios de práctica

Multiple Variable Regression — Introduction10mMultiple Variable Regression — Forecasts10mMultiple Variable Regression — Tests10mWeek 2 Assessment40m

Semana3

Semana 3

2 horas para completar

Dummy Variable Regression

In this module, we extend the multiple regression model to take in qualitative binary explanatory variables. We will extend the theoretical underpinning for a multiple regression model by creating dummy variables for binary qualitative data. We will learn how to critically evaluate the dummy variable regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 horas para completar

4 videos (Total 27 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Seasonal Dummy Regression

In this module, we extend the binary dummary variable regression model to take in seasonal variables. We will extend the theoretical underpinning for a binary dummy variable regression model by creating a series of dummy variables to capture seasonality. We will learn how to critically evaluate the seasonal dummy regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 horas para completar

5 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios

Reseñas

4.9

20 reseña

5 stars
92,18 %
4 stars
6,25 %
2 stars
1,56 %

Principales reseñas sobre EXCEL REGRESSION MODELS FOR BUSINESS FORECASTING

por CM12 de jul. de 2021

A step-by-step guide for business forecasting! Very easy to follow and the course brush up my statistics on linear regression as well.

por MH12 de nov. de 2021

The lecturer did great demonstrating how equation looks like on business application.

por PR1 de oct. de 2021

I never new I'd like regression, thanks to Dr Prashan! His skills in teaching is very clear and concise. The lessons are easy to follow. Perfect for beginners.

por DD8 de ene. de 2022

Learning this course was fantastic, it really improved my knowledge for excel and regression

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Acerca de Programa especializado: Excel Skills for Business Forecasting

The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting.

In the first course on Time Series Models, we will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components to forecast for your business' needs. We then continue in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, building causal models for both time series data as well as cross-sectional data. Causal models allow us to develop further business insights and strategy by controlling the inputs to generate the output we desire. In the third and final course, we explore the role of Judgmental Forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts and explore how Excel can assist us in these judgments. We will bring all these forecasting methods together in a final case study, giving you the opportunity to generate forecasts, which are the inputs to any organisation's planning.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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