Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.

  • Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.

  • Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.

  • Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.

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ofrecido por

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Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Why machine learning in healthcare?

2 horas para completar
7 videos (Total 34 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

2 horas para completar
8 videos (Total 51 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

2 horas para completar
10 videos (Total 63 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

2 horas para completar
5 videos (Total 35 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: AI in Healthcare

AI in Healthcare

Preguntas Frecuentes

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