In the final course of the statistical modeling for data science program, learners will study a broad set of more advanced statistical modeling tools. Such tools will include generalized linear models (GLMs), which will provide an introduction to classification (through logistic regression); nonparametric modeling, including kernel estimators, smoothing splines; and semi-parametric generalized additive models (GAMs). Emphasis will be placed on a firm conceptual understanding of these tools. Attention will also be given to ethical issues raised by using complicated statistical models.
Este curso forma parte de Programa especializado: Statistical Modeling for Data Science Applications
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Acerca de este Curso
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Calculus, linear algebra, and probability theory.
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Habilidades que obtendrás
- Calculus
- and probability theory.
- Linear Algebra
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Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder.
Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
12 horas para completar
An Introduction to Generalized Linear Models Through Binomial Regression
12 horas para completar
7 videos (Total 75 minutos), 3 lecturas, 7 cuestionarios
9 horas para completar
Models for Count Data
9 horas para completar
7 videos (Total 83 minutos)
9 horas para completar
Introduction to Nonparametric Regression
9 horas para completar
6 videos (Total 66 minutos)
12 horas para completar
Introduction to Generalized Additive Models
12 horas para completar
6 videos (Total 81 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
Acerca de Programa especializado: Statistical Modeling for Data Science Applications

Preguntas Frecuentes
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