¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los científicos de datos concebirlo así cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático.
Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
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Acerca de este Curso
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Programa - Qué aprenderás en este curso
23 minutos para completar
Introducción al curso
Presentamos la especialización y a los expertos de Google que la dictarán.
23 minutos para completar
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4 horas para completar
Qué significa tener un enfoque centrado en la IA
En este módulo, explorará cómo crear una estrategia de datos en torno al aprendizaje automático.
4 horas para completar
23 videos (Total 98 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
1 hora para completar
Cómo utiliza Google el AA
En este módulo, se tratan los conocimientos organizacionales que adquirió Google con los años.
1 hora para completar
7 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
1 hora para completar
AA inclusivo
En este módulo, se analiza por qué los sistemas de aprendizaje automático no son equitativos de forma predeterminada y qué hay que tener en cuenta a la hora de infundir el AA en sus productos.
1 hora para completar
6 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
2 horas para completar
Notebooks de Python en la nube
Comprenda el papel de AI Platform Notebooks.
2 horas para completar
7 videos (Total 23 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
4 minutos para completar
Resumen
Revise los temas principales de AA que abordará esta especialización.
4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
Reseñas
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Principales reseñas sobre HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL
por DG18 de sep. de 2020
A very good explained theme. It help me to understand all the basis of AA.
por AA18 de nov. de 2018
Un buen curso que da un panorama general del Aprendizaje Automático!
por JL21 de ene. de 2019
Excelente curso, tiene muy buenos conceptos y explican muy bien las herramientas que brinda google cloud platform.
por CM20 de ago. de 2019
Muy bien explicado el curso, sin embargo están des actualizados los laboratorios de Qwiklabs, algunas instrucciones ya no funcionan.
Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
