¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los científicos de datos concebirlo así cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático.
Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español
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Acerca de este Curso
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Resultados profesionales del estudiante
50%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
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consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish), Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso
23 minutos para completar
Introducción al curso
Presentamos la especialización y a los expertos de Google que la dictarán.
23 minutos para completar
3 videos (Total 7 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 horas para completar
Qué significa tener un enfoque centrado en la IA
En este módulo, explorará cómo crear una estrategia de datos en torno al aprendizaje automático.
4 horas para completar
23 videos (Total 98 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
1 hora para completar
Cómo utiliza Google el AA
En este módulo, se tratan los conocimientos organizacionales que adquirió Google con los años.
1 hora para completar
7 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
1 hora para completar
AA inclusivo
En este módulo, se analiza por qué los sistemas de aprendizaje automático no son equitativos de forma predeterminada y qué hay que tener en cuenta a la hora de infundir el AA en sus productos.
1 hora para completar
6 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
2 horas para completar
Notebooks de Python en la nube
Comprenda el papel de AI Platform Notebooks.
2 horas para completar
7 videos (Total 23 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
4 minutos para completar
Resumen
Revise los temas principales de AA que abordará esta especialización.
4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
Reseñas
Principales reseñas sobre HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL
por BS30 de nov. de 2020
Es super útil para entender cómo se hace Machine Learning, cuáles servicios tiene Google Cloud Platform y cómo usarlos. Quedo muy satisfecho con el curso, seguro volveré a él constantemente.
por EC24 de feb. de 2020
Teóricamente el curso es importante para entender los objetivos y las herramientas que se tienen al aplicar ML. Los laboratorios pueden mejorar y ser más claros.
por OC9 de feb. de 2021
Mis felicitaciones a todo el equipo, excelente como se aprende de una manera practica los conceptos y herramientas modernas para el procesamiento de datos.
por CC11 de oct. de 2020
Simplemente genial la forma en la que Google utiliza el AA en sus productos. Da una idea general de como utilizarlo en varios ámbitos.
Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Is financial aid available?
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
