Acerca de este Curso
5.0
6 calificaciones
4 revisiones
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, entre 8 y 10 horas semanales...
Idiomas disponibles

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish), Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Japonés...
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
17 minutos para completar

Presentación de la especialización

Se presenta la especialización y a los expertos de Google que darán las clases....
Reading
4 videos (Total 11 minutos), 1 quiz
Video4 videos
Agenda de la especialización5m
¿Por qué elegir Google?1m
¿Por qué elegir Google Cloud?2m
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 16m
Horas para completar
1 hora para completar

Qué significa tener como prioridad a la IA

En este módulo, conocerá a qué nos referimos cuando decimos que la estrategia empresarial de Google es que la IA sea la prioridad, además de lo que conlleva en la práctica....
Reading
17 videos (Total 52 minutos), 1 quiz
Video17 videos
Las dos etapas del AA3m
AA en productos de Google5m
Demostración: AA en Google Fotos1m
Google Traductor y Gmail1m
Reemplazo de reglas heurísticas5m
La importancia de los datos3m
Introducción al lab: Limite un problema de AA1m
Informe del lab4m
Demostración: AA en aplicaciones2m
Modelos previamente entrenados3m
El mercado del AA está evolucionando2m
Una estrategia de datos5m
Sesgo en la implementación y capacitación5m
Una estrategia de AA1m
Transforme su empresa2m
Introducción al lab: Caso práctico de AA26s
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 26m
Horas para completar
1 hora para completar

Cómo Google utiliza el AA

En este módulo, se describen los conocimientos empresariales que Google adquirió con los años....
Reading
6 videos (Total 36 minutos), 1 quiz
Video6 videos
Las sorpresas del AA4m
El ingrediente secreto8m
Procesos empresariales y de AA6m
La ruta hacia el AA10m
Análisis profundo de finalización de fases4m
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 36m
Horas para completar
1 hora para completar

AA inclusivo

En este módulo, analizaremos por qué los sistemas de aprendizaje automático no son imparciales de forma predeterminada y otros aspectos que se deben tener en cuenta al usar el AA en los productos....
Reading
7 videos (Total 27 minutos), 1 quiz
Video7 videos
Aprendizaje automático y sesgo humano2m
Evaluación de métricas para inclusión3m
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4m
Igualdad de oportunidades6m
Simulación de decisiones3m
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4m
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 46m
Horas para completar
5 horas para completar

Blocs de notas de Python en la nube

En este módulo, se describe Cloud Datalab, el entorno de desarrollo que usará en esta especialización....
Reading
22 videos (Total 81 minutos), 1 reading, 4 quizzes
Video22 videos
Cloud Datalab1m
Demostración: Cloud Datalab1m
Proceso de desarrollo2m
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3m
Trabajo con servicios administrados2m
Pocesamiento y almacenamiento4m
Introducción a Qwiklabs3m
Informe del lab11m
Cloud Shell2m
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1m
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2m
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52s
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1m
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11m
No son reglas, es AA2m
La API de Vision en acción3m
La API de Video Intelligence3m
La API de Cloud Speech3m
Traducción con NL4m
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49s
Solución del lab9m
Reading1 lectura
Introducción al lab de alquiler de VM10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 56m
Horas para completar
4 minutos para completar

Resumen

...
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1 video (Total 4 minutos)
5.0
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Principales revisiones

por SGDec 14th 2018

Excelente curso para aprender a usar las diferentes herramientas de Google Cloud Platform

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca del programa especializado Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

>>>Si se inscribe en esta especialización acepta las Condiciones del Servicio de Qwiklabs, que se establecen en las Preguntas Frecuentes. Puede consultarlas en https://qwiklabs.com/terms_of_service.<<< ***Google Cloud y Kaggle desean invitarlo a participar en nuestra competencia amistosa de predicción de tarifas de taxis de Nueva York, que se está realizando en este momento. Para obtener más información, visite: https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction.*** ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo podría plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow, que escalen de forma horizontal en el entrenamiento de esos modelos y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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