Acerca de este Curso

29,872 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisK Means ClusteringPrincipal Component Analysis (PCA)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

2 horas para completar
11 videos (Total 62 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Introduction to Unsupervised Learning - Part 18m
Introduction to Unsupervised Learning - Part 24m
Introduction to Clustering1m
K-Means - Part 13m
K-Means - Part 23m
K-Means - Part 34m
K-Means - Part 44m
K Means Notebook - Part 19m
K Means Notebook - Part 26m
K Means Notebook - Part 313m
2 lecturas
K Means Demo (Activity)10m
Summary10m
3 ejercicios de práctica
Introduction to Unsupervised Learning10m
K Means Clustering10m
End of Module20m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Selecting a clustering algorithm

4 horas para completar
16 videos (Total 143 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
16 videos
Distance Metrics - Part 26m
Curse of Dimensionality Notebook - Part 111m
Curse of Dimensionality Notebook - Part 212m
Curse of Dimensionality Notebook - Part 312m
Curse of Dimensionality Notebook - Part 410m
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 13m
Hierarchical Agglomerative Clustering - Part 29m
DBSCAN - Part 15m
DBSCAN - Part 28m
Mean Shift9m
Comparing Algorithms11m
Clustering Notebook - Part 114m
Clustering Notebook - Part 26m
Clustering Notebook - Part 37m
Clustering Notebook - Part 411m
3 lecturas
Curse of Dimensionality Demo (Activity)10m
Clustering Demo (Activity)10m
Summary10m
4 ejercicios de práctica
Distance Metrics10m
Clustering Algorithms10m
Comparing Clustering Algorithms10m
End of Module10m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Dimensionality Reduction

4 horas para completar
9 videos (Total 88 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
9 videos
Dimensionality Reduction - Part 26m
PCA Notebook - Part 111m
PCA Notebook - Part 212m
PCA Notebook - Part 311m
Non Negative Matrix Factorization9m
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 18m
Non Negative Matrix Factorization Notebook - Part 26m
Dimensionality Reduction Imaging Example7m
3 lecturas
Principal Component Analysis (Activity)2m
Non Negative Matrix Factorization (Activity)2m
Summary10m
3 ejercicios de práctica
Dimensionality Reduction5m
Non Negative Matrix Factorization10m
End of Module10m

Reseñas

Principales reseñas sobre APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.