Acerca de este Curso

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Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Ask better questions in empirical research

  • Design more informative studies

  • Evaluate the scientific literature taking bias into account

  • Reflect on current norms, and how you can improve your research practices

Habilidades que obtendrás

Computational ReproducibilityMeta-AnalysisExperimental DesignStatistical InferencesPhilosophy of Science
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Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de Universidad Técnica de Eindhoven

Universidad Técnica de Eindhoven

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Module 1: Improving Your Statistical Questions

2 horas para completar
3 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Lecture 1.2: Do You Really Want to Test a Hypothesis?15m
Lecture 1.3: Risky Predictions12m
2 lecturas
Download Course Materials and Course Structure (Must Read)10m
Assignment 1.1: Testing Range Predictions30m
3 ejercicios de práctica
Consent Form for Use of Data10m
Welcome: Short Survey5m
Answer Form Assignment 1.1: Testing Range Predictions2m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Module 2: Falsifying Predictions

3 horas para completar
3 videos (Total 46 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Lecture 2.2: Setting the Smallest Effect Size Of Interest14m
Lecture 2.3: Falsifying Predictions in Practice15m
3 lecturas
Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI30m
Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources30m
Assignment 2.3: Equivalence Testing30m
3 ejercicios de práctica
Answer Form Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI8m
Answer Form Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources10m
Answer Form Assignment 2.3: Equivalence Testing18m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Module 3: Designing Informative Studies

3 horas para completar
3 videos (Total 48 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Lecture 3.2: Power Analysis12m
Lecture 3.3: Simulation15m
2 lecturas
Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations30m
Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs1h
2 ejercicios de práctica
Answer Form Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations12m
Answer Form Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs20m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Module 4: Meta-Analysis and Bias Detection

3 horas para completar
3 videos (Total 48 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Lecture 4.2: Intro to Meta-Analysis17m
Lecture 4.3: Bias Detection15m
4 lecturas
Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings30m
Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis30m
Assignment 4.3: Detecting Publication Bias45m
Assignment 4.4: Checking Your Stats10m
3 ejercicios de práctica
Answer Form Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings14m
Answer Form Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis4m
Answer Form Assignment 4.3: Detecting Publication Bias14m

Revisiones

Principales revisiones sobre IMPROVING YOUR STATISTICAL QUESTIONS

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

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