Incrementar - Parte 2 y Controlar

La regresión lineal múltiple y polinomial nos permite modelar un sistema, como un proceso productivo, a partir de la medición de múltiples factores. Lo que se busca en el modelo es poder definir cuáles factores son relevantes y cuáles no, estableciendo un modelo matemático que permita predecir el comportamiento del sistema, medido mediante una variable dependiente Y, a partir del comportamiento de múltiples variables independientes Xs.

El control estadístico de proceso nos permite monitorear el error aleatorio. Cuando el proceso se encuentra bajo control, el error aleatorio se comporta de manera normal en torno a la media de la variable de proceso que estamos monitoreando con una desviación estándar determinado.

Cuando alguna de las múltiples variables que conforman el error aleatorio comienza a tomar “protagonismo”, desgaste de un herramental, cambio en la formulación, cansancio de un operador, etc., se podrán observar patrones identificables que pueden alertar sobre la pérdida de control en el proceso.

Un sistema Lean de pull tiene el propósito de crear un flujo de trabajo y el trabajo se “jala” solo si existe una demanda. Esencialmente, el propósito de implementar un sistema pull es construir productos basándose en la demanda real y no en pronósticos. Al hacerlo, la empresa puede enfocarse en eliminar las actividades de desperdicio del proceso de producción. Como resultado, se pueden optimizar los recursos y reducir la probabilidad de exceso de inventario. Además, aplicar un sistema pull permitirá entregar el trabajo justo a tiempo. "Justo-a-tiempo" es un modelo de producción en donde los entregables se producen para satisfacer las demandas reales y evitar el exceso de inventario y las estrategias de “empuje”.