Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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Certificado para compartir
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

7 weeks of study, 1-2 hours / week

Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Deep insight into the impact of Big Data including use cases, tools, and processing methods.

  • Knowledge of the Apache Hadoop architecture, ecosystem, and practices, and the use of applications including HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Know-how to apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Proficiency with Spark’s RDDs, data sets, use of Catalyst and Tungsten to optimize SparkSQL, and Spark’s development and runtime environment options.

Habilidades que obtendrás

  • Apache Hadoop
  • SparkSQL
  • SparkML
  • Big Data
  • Apache Spark
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7 weeks of study, 1-2 hours / week

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ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

What is Big Data?

1 hora para completar
7 videos (Total 42 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Introduction to the Hadoop Ecosystem

1 hora para completar
6 videos (Total 37 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Apache Spark

1 hora para completar
5 videos (Total 24 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

DataFrames and SparkSQL

2 horas para completar
5 videos (Total 26 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO BIG DATA WITH SPARK AND HADOOP

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.