This course will provide you with a basic, intuitive and practical introduction into Probability Theory. You will be able to learn how to apply Probability Theory in different scenarios and you will earn a "toolbox" of methods to deal with uncertainty in your daily life.
An Intuitive Introduction to Probability
Universidad de ZúrichAcerca de este Curso
96,880 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
25%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
22%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Persa
Habilidades que obtendrás
Bayes' TheoremNormal DistributionProbabilityConditional Probability
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ofrecido por
Universidad de Zúrich
Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a current enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive academic program in the country.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Probability
In this module we will learn about probabilities and perform our first calculations using probability formulas. We want to get comfortable with the idea that probabilities describe the chance of uncertain events occurring.
4 horas para completar
7 videos (Total 63 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios
7 videos
Welcome6m
Introduction5m
Definition and Rules12m
A First Look at Statistical Independence10m
Subjective Probabilities9m
Empirical Probabilities: Benford's Law11m
Exercise7m
1 lectura
Script: Part 12h
7 ejercicios de práctica
Introductory Quiz2m
1.14m
1.26m
1.34m
1.44m
1.54m
1.64m
3 horas para completar
Conditional Probability
The arrival of new information may lead us to alter our probabilistic assessments of uncertain events. In this module, we will learn how the concept of "conditional" probabilities allows us to make these changes correctly. Script of the course can be found here: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W
3 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
1 lectura
Script: Part 22h
6 ejercicios de práctica
2.14m
2.24m
2.34m
2.44m
2.54m
2.64m
2 horas para completar
Application
We will discuss some fascinating every-day applications of probability. In addition to entertaining examples, we will also review very serious applications from finance and law.
2 horas para completar
6 videos (Total 80 minutos)
6 videos
The Monty Hall Problem11m
Structuring Risks: Part 113m
Structuring Risks: Part 28m
The Prosecutor's Fallacy15m
The Sad Story of Sally Clark16m
6 ejercicios de práctica
3.14m
3.22m
3.3.16m
3.3.24m
3.46m
3.56m
4 horas para completar
Discrete Random Variables
In this module we move beyond probabilities and learn about important summary measures such as expected values, variances, and standard deviations. We also learn about the most popular discrete probability distribution, the binomial distribution.
4 horas para completar
8 videos (Total 80 minutos), 1 lectura, 8 cuestionarios
8 videos
Expected Value12m
Measures of Dispersion8m
Application: Financial Model5m
Binomial Distribution17m
Application: Airline Overbooking11m
Exercise 16m
Exercise 25m
1 lectura
Script: Part 42h
8 ejercicios de práctica
4.14m
4.24m
4.34m
4.44m
4.52m
4.64m
4.76m
4.84m
Revisiones
Principales revisiones sobre AN INTUITIVE INTRODUCTION TO PROBABILITY
por NS16 de sep. de 2017
Superb course. I am very impressed with the way the faculty explained real world examples through the probability concepts. I wish we can have more courses from him on statistics and machine learning.
por FR20 de may. de 2020
I really enjoyed this course. The explanations are clear and, as suggested by the title, the lecturer uses intuition and daily-life examples rather than abstract and formal definitions and notations.
por RR16 de jun. de 2017
Amazing course to understand the nature of probability and its applications. Lecture delivery by Karl is fabulous and the efforts put in by Jose is highly appreciable. Hoping for an advance course.
por AA24 de may. de 2018
The course explains probability and normal distribution concepts in a way it is easier to follow. And makes it further easier using usual excel function. Very well taught course! A big thank you!!
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
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