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Instructor(es): Andrew Ng
Imagen del instructor, Andrew Ng

Subtítulos: Español (Spanish), Árabe (Arabic),

ofrecido por

Universidad de Stanford

Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

32%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

31%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 60 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

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Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(1,377,249 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction

2 horas para completar
5 videos (Total 42 minutos), 9 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar

Linear Regression with One Variable

2 horas para completar
7 videos (Total 70 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar

Linear Algebra Review

2 horas para completar
6 videos (Total 61 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Linear Regression with Multiple Variables

3 horas para completar
8 videos (Total 65 minutos), 16 lecturas, 1 cuestionario
5 horas para completar

Octave/Matlab Tutorial

5 horas para completar
6 videos (Total 80 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Logistic Regression

2 horas para completar
7 videos (Total 71 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario
5 horas para completar

Regularization

5 horas para completar
4 videos (Total 39 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Neural Networks: Representation

5 horas para completar
7 videos (Total 63 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.