Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

Aprox. 33 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

Habilidades que obtendrás

  • Regularization to Avoid Overfitting
  • Gradient Descent
  • Supervised Learning
  • Linear Regression
  • Logistic Regression for Classification
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Nivel principiante

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

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ofrecido por

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deeplearning.ai

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Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up99%(34,434 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
7 horas para completar

Week 1: Introduction to Machine Learning

7 horas para completar
20 videos (Total 147 minutos)
Semana
2
Semana 2
10 horas para completar

Week 2: Regression with multiple input variables

10 horas para completar
10 videos (Total 66 minutos)
Semana
3
Semana 3
16 horas para completar

Week 3: Classification

16 horas para completar
11 videos (Total 98 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre SUPERVISED MACHINE LEARNING: REGRESSION AND CLASSIFICATION

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje Automático

Aprendizaje Automático

Preguntas Frecuentes

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