Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Aprox. 25 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Analytically optimize different types of functions commonly used in machine learning using properties of derivatives and gradients

  • Approximately optimize different types of functions commonly used in machine learning

  • Visually interpret differentiation of different types of functions commonly used in machine learning

  • Perform gradient descent in neural networks with different activation and cost functions

Habilidades que obtendrás

  • Calculus
  • Mathematical Optimization
  • Gradient Descent
  • Machine Learning
  • Newton'S Method
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Ofrecido por

Placeholder

DeepLearning.AI

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
9 horas para completar

Week 1 - Derivatives and Optimization

9 horas para completar
28 videos (Total 113 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
7 horas para completar

Week 2 - Gradients and Gradient Descent

7 horas para completar
14 videos (Total 52 minutos)
Semana
3
Semana 3
9 horas para completar

Week 3 - Optimization in Neural Networks and Newton's Method

9 horas para completar
17 videos (Total 91 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Mathematics for Machine Learning and Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.