Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

36%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningExploratory Data Analysis

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ofrecido por

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Universidad Wesleyana

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Decision Trees

5 horas para completar
7 videos (Total 40 minutos), 15 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off6m
What Is a Decision Tree?5m
What is the Process of Growing a Decision Tree?4m
Building a Decision Tree with SAS9m
Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS4m
Building a Decision Tree with Python9m
15 lecturas
Some Guidance for Learners New to the Specialization10m
SAS or Python - Which to Choose?10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Course Codebooks10m
Course Data Sets10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
Data Set for Decision Tree Videos (tree_addhealth.csv)10m
SAS Code: Decision Trees10m
CART Paper - Prevention Science10m
Python Code: Decision Trees10m
Installing Graphviz and pydotplus10m
Getting Set up for Assignments10m
Tumblr Instructions10m
Assignment Example10m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Random Forests

3 horas para completar
4 videos (Total 25 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Building a Random Forest with SAS7m
Building a Random Forest with Python6m
Validation and Cross-Validation7m
4 lecturas
SAS code: Random Forests10m
The HPForest Procedure in SAS10m
Python Code: Random Forests10m
Assignment Example10m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Lasso Regression

3 horas para completar
5 videos (Total 32 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
Testing a Lasso Regression with SAS10m
Data Management for Lasso Regression in Python3m
Testing a Lasso Regression Model in Python10m
Lasso Regression Limitations2m
3 lecturas
SAS Code: Lasso Regression10m
Python Code: Lasso Regression10m
Assignment Example10m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

K-Means Cluster Analysis

3 horas para completar
6 videos (Total 42 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 18m
Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 26m
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 18m
Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 210m
k-Means Cluster Analysis Limitations2m
3 lecturas
SAS Code: k-Means Cluster Analysis10m
Python Code: k-Means Cluster Analysis10m
Assignment Example10m

Revisiones

Principales revisiones sobre MACHINE LEARNING FOR DATA ANALYSIS

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Acerca de Programa especializado: Data Analysis and Interpretation

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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