En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
Introducción a la Minería de Datos
ofrecido por
Pontificia Universidad Católica de Chile
Acerca de este Curso
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Los estudiantes que toman este Course son
- Economists
- Process Analysts
- Systems Analysts
- Biologists
- Data Analysts
Programa - Qué aprenderás en este curso
Semana
173 horas para completar
Reglas de Asociación
10 videos (Total 59 minutos), 1 cuestionario
10 videos
Motivación42s
Aplicaciones en la Vida Real3m
Reglas de Asociación4m
Soporte, Confianza y Lift7m
Algoritmo A-Priori: Parte I5m
Algoritmo A-Priori: Parte II4m
Algoritmo A-Priori: Parte III5m
Ejemplo Algoritmo A-Priori5m
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3m
Implementación A-Priori19m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 1s
Semana
21 hora para completar
Algoritmos de Clasificación I
6 videos (Total 38 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Representación de Objetos4m
Vecinos Cercanos K-NN5m
Variante Vecinos Cercanos I10m
Variante Vecinos Cercanos II4m
Ejemplo Vecinos Cercanos8m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 214m
Semana
31 hora para completar
Algoritmos de Clasificación II
6 videos (Total 53 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Entropía6m
Ganancia de Información8m
Árbol de decisión y Overfitting9m
Variables Continuas en Árbol de decisión5m
Ejemplo Árbol de Decisión14m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 316m
Semana
41 hora para completar
Métricas de Evaluación de Clasificación
6 videos (Total 51 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Evaluación de Clasificadores I7m
Evaluación de Clasificadores II7m
Implementación Vecinos Cercanos11m
Implementación Árbol de decisión I9m
Implementación Árbol de decisión II10m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 416m
60%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
60%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
25%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Principales revisiones sobre Introducción a la Minería de Datos
Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.
Instructor
Karim Pichara Baksai
Associate ProfessorComputer Science Department
Acerca de Pontificia Universidad Católica de Chile
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
Siempre, a pesar de los cambios, la Universidad ha aspirado a lograr una educación sólida, arraigada en la ciencia, el arte, las humanidades y la moral católica. Ha buscado, por lo tanto, que todos los que han estudiado y estudien en ella resulten no sólo científica y técnicamente capacitados, sino que también se abran a las distintas dimensiones de lo humano, a las responsabilidades sociales y personales que plantea el desarrollo integral de una sociedad.
Ese deseo fundacional se ha visto plenamente satisfecho a lo largo de la historia de la UC.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Hay ayuda económica disponible?
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