Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

41%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

44%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

21%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Logistic RegressionStatistical ClassificationClassification AlgorithmsDecision Tree

Resultados profesionales del estudiante

41%

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44%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

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consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Fechas límite flexibles
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Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Washington

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(10,953 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Welcome!

1 hora para completar
8 videos (Total 27 minutos), 3 lecturas
3 horas para completar

Linear Classifiers & Logistic Regression

3 horas para completar
18 videos (Total 78 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Learning Linear Classifiers

3 horas para completar
18 videos (Total 83 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
2 horas para completar

Overfitting & Regularization in Logistic Regression

2 horas para completar
13 videos (Total 66 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Decision Trees

3 horas para completar
13 videos (Total 47 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Preventing Overfitting in Decision Trees

2 horas para completar
8 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
1 hora para completar

Handling Missing Data

1 hora para completar
6 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje Automático

Aprendizaje Automático

Preguntas Frecuentes

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