Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

12%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

43%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Chino (tradicional)

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ofrecido por

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Universidad Nacional de Taiwán

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

第九講: Linear Regression

2 horas para completar
4 videos (Total 62 minutos), 4 lecturas
4 videos
Linear Regression Algorithm20m
Generalization Issue20m
Linear Regression for Binary Classification11m
4 lecturas
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
課程大綱10m
課程形式及評分標準10m
延伸閱讀10m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

第十講: Logistic Regression

1 hora para completar
4 videos (Total 65 minutos)
4 videos
Logistic Regression Error15m
Gradient of Logistic Regression Error15m
Gradient Descent19m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

第十一講: Linear Models for Classification

1 hora para completar
4 videos (Total 59 minutos)
4 videos
Stochastic Gradient Descent11m
Multiclass via Logistic Regression14m
Multiclass via Binary Classification11m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

第十二講: Nonlinear Transformation

1 hora para completar
4 videos (Total 59 minutos)
4 videos
Nonlinear Transform9m
Price of Nonlinear Transform15m
Structured Hypothesis Sets9m
1 ejercicio de práctica
作業三30m

Reseñas

Principales reseñas sobre 機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.