Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

12%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

43%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 10 horas para completar
Chino (tradicional)
Subtítulos: Chino (tradicional)

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Nivel intermedio
Aprox. 10 horas para completar
Chino (tradicional)
Subtítulos: Chino (tradicional)

ofrecido por

Logotipo de Universidad Nacional de Taiwán

Universidad Nacional de Taiwán

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

第九講: Linear Regression

2 horas para completar
4 videos (Total 62 minutos), 4 lecturas
4 videos
Linear Regression Algorithm20m
Generalization Issue20m
Linear Regression for Binary Classification11m
4 lecturas
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
課程大綱10m
課程形式及評分標準10m
延伸閱讀10m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

第十講: Logistic Regression

1 hora para completar
4 videos (Total 65 minutos)
4 videos
Logistic Regression Error15m
Gradient of Logistic Regression Error15m
Gradient Descent19m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

第十一講: Linear Models for Classification

1 hora para completar
4 videos (Total 59 minutos)
4 videos
Stochastic Gradient Descent11m
Multiclass via Logistic Regression14m
Multiclass via Binary Classification11m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

第十二講: Nonlinear Transformation

2 horas para completar
4 videos (Total 59 minutos)
4 videos
Nonlinear Transform9m
Price of Nonlinear Transform15m
Structured Hypothesis Sets9m
1 ejercicio de práctica
作業三40m

Revisiones

Principales revisiones sobre 機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS

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Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.