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Volver a 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations por parte de Universidad Nacional de Taiwán

4.9
estrellas
878 calificaciones

Acerca del Curso

Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具,而另一課程將較為著重方法類的工具。]...

Principales reseñas

LL

23 de jun. de 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

TT

3 de mar. de 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

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51 - 75 de 156 revisiones para 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

por An W

11 de nov. de 2018

por Andrew H

23 de ago. de 2018

por Ke S

3 de oct. de 2017

por 朱伟强

8 de oct. de 2019

por switch

22 de ago. de 2019

por DUMENGGE

2 de jul. de 2018

por hexinlin

21 de jun. de 2018

por Chen X

28 de ene. de 2018

por 邓磊

24 de oct. de 2018

por 闻道暮东

10 de feb. de 2018

por Haoyu G

30 de jun. de 2017

por yukongliang

8 de dic. de 2017

por ShuaiZhao

26 de nov. de 2017

por 马健

24 de oct. de 2018

por Yaogan L

18 de nov. de 2017

por 宋品皓

17 de sep. de 2017

por Richard X

23 de sep. de 2017

por fuqiang

2 de oct. de 2017

por Logen S

7 de nov. de 2017

por 王玉龙

1 de oct. de 2017

por Jianyu W

4 de ago. de 2020

por 赵文皓

21 de may. de 2020

por 謝承勲

14 de ene. de 2018

por Tim J

29 de jul. de 2017

por 鶴哲 林

29 de nov. de 2019