Sriram Sankaranarayanan +1 instructores más

Ofrecido Por

Pre-MBA Statistics

Instituto Indio de Administración, Ahmedabad

Acerca de este Curso

10.412 vistas recientes

Welcome to the Pre-MBA Statistics course! By the end of this course, you will be able to describe how statistics can be used to summarize, analyze, and interpret data. This course introduces you to some aspects of descriptive and inferential statistics. You will learn to distinguish between various data types and describe the operations that you can execute with each type of data and the right tools to use. The course also discusses the concepts of probability, which form the backbone of statistical analysis. In particular, the course explores how data behaves and provides insight into its analysis. Further, it discusses how data can be sampled and the pros and cons of these methods. The course also delves deeper into the behavior of large data sets based on well-established statistical results. This also enables you to identify the pitfalls of incorrectly using statistical laws. Lastly, you will learn how to estimate population parameters based on limited data and check the correctness of hypotheses about populations from limited data. 
This course is open to students from all disciplines holding a bachelor’s degree. A rudimentary knowledge of Mathematics would help grasp the concepts better.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

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Nivel principiante

A bachelor’s degree and a rudimentary knowledge of Mathematics would help grasp the concepts better.

Aprox. 20 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Explore the types of data and the basics of probability.
Describe how a relatively small sample of data can help to infer about a large population.
Justify arguments about a population based on limited data.

Habilidades que obtendrás

Probability And Statistics
Data Science
Data Analysis
General Statistics

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A bachelor’s degree and a rudimentary knowledge of Mathematics would help grasp the concepts better.

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Instructores

Sriram Sankaranarayanan

Assistant Professor

Production and Quantitative Methods Area

880 alumnos

1 curso

Diptesh Ghosh

Professor

Production and Quantitative Methods Area

880 alumnos

1 curso

Ofrecido por

Instituto Indio de Administración, Ahmedabad

The Indian Institute of Management Ahmedabad (IIMA) is a premier, global management Institute that is at the forefront of promoting excellence in the field of management education. Over the 60 years of its existence, it has been acknowledged for its exemplary contributions to scholarship, practice and policy through its distinctive teaching, high-quality research, nurturing future leaders, supporting industry, government, social enterprise and creating a progressive impact on society.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Types of Data

4 horas para completar

15 videos (Total 51 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

15 videos

Course Introduction3mMYI (Prof. Sriram)57sMYI (Prof. Diptesh)53sWeek 1: Introduction2mIntroduction to Numerical Data1mMean4mMedian4mMeasures of Variability3mPercentile2mCategorical: Cardinal Data7mCategorical: Ordinal Data3mNominal Data3mVisualizing Numerical Data4mVisualizing Categorical Data7mWeek 1: Summary1m

2 lecturas

Course Overview10mEssential Reading: Types of Data1h

2 ejercicios de práctica

Data Types and Visualization27mGraded Quiz: Types of Data 40m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Probability

4 horas para completar

16 videos (Total 77 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

16 videos

Week 2: Introduction52sRandom Experiments3mEvents3mRelations Between Events6mThe Axioms4mProbabilities of Unions of Events5mProbabilities of Events in a Partition2mProblem6mConditional Probability8mIndependence3mProblem4mIntroduction to Random Variables9mProbability Mass and Density Functions7mUniform and Normal Random Variables4mProblem3mWeek 2: Summary1m

1 lectura

Essential Reading: Random Variables1h

3 ejercicios de práctica

Basics of Probability30mRandom Variables12mGraded Quiz: Probability40m

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

Sampling

4 horas para completar

11 videos (Total 74 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

11 videos

Week 3: Introduction1mIntroduction to Sampling8mSimple Random Sampling1mStratified and Convenience Sampling5mVoluntary and Snowball Sampling5mProblem10mExpectations10mLaw of Large Numbers12mIndependent and Identically Distributed Random Variables5mCentral Limit Theorem11mWeek 3: Summary1m

1 lectura

Essential Reading: Sampling30m

3 ejercicios de práctica

Types of Sampling12mProbability Laws15mGraded Quiz: Sampling40m

Semana4

Semana 4

4 horas para completar

Point and Interval Estimation

The task of collecting data from all members of a population is often expensive and sometimes impossible. You can, however, easily collect sample data from a population. In this module, you will learn to make inferences about the characteristics of the population from which you have collected sample data. In this module, you will learn about point estimation and then be able to construct a point estimate of the mean and standard deviation of data in the population. If the data you are interested in is expressed as a proportion, you can construct a point estimate of that proportion. The module also discusses interval estimation. You will learn how to build a confidence interval or a range around a point estimate so that you are appropriately confident that the population parameter will fall within that interval regardless of the sample from which the point estimate was obtained.

4 horas para completar

10 videos (Total 69 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

10 videos

Week 4: Introduction49sIntroduction to Some Key Terminology8mDistribution of Estimators8mProperties of Estimators11mExamples of Calculations for Point Estimation8mWhat Is Interval Estimation?9mHow Confident Are We About the Intervals We Create?7mHow Do We Find the Width of a Confidence Interval?7mExamples of Calculations for Interval Estimation6mWeek 4: Summary55s

1 lectura

Essential Reading: Point and Interval Estimation1h

3 ejercicios de práctica

Point Estimation24mInterval Estimation12mGraded Quiz: Point and Interval Estimation40m

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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