Acerca de este Curso
4.8
45 calificaciones
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 29 horas para completar

Chino (tradicional)

Subtítulos: Chino (tradicional), Chino (simplificado)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Week 5

歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率:機率二」!本課程延續「頑想學概率:機率一」,是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。...
5 videos (Total 57 minutos), 2 readings, 1 quiz
5 videos
機率一、二哪裡不一樣?4m
5-0:咱們來聊聊14m
5-1:機率密度函數 PDF19m
5-2:連續機率分佈 I18m
2 lecturas
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
投影片下載10m
1 ejercicio de práctica
第五週作業16m
Semana
2
2 horas para completar

WEEK 6

本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布,並介紹離散的隨機變數期望值。...
9 videos (Total 123 minutos), 1 quiz
9 videos
6-1.a:連續機率分佈 II (上)15m
6-1.b:連續機率分佈 II (中) 16m
6-1.c:連續機率分佈 II (下) 17m
6-1.d:連續機率分佈 II (末) 5m
6-2.a:期望值 I (上) 16m
6-2.b:期望值 I (中) 10m
6-2.c:期望值 I (下) 16m
6-2.d:期望值 I (末) 14m
1 ejercicio de práctica
第六週作業16m
Semana
3
2 horas para completar

WEEK 7

上週提到離散的隨機變數期望值,本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來?在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈,那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢?...
7 videos (Total 105 minutos), 1 quiz
7 videos
7-1.a:期望值 II (上)14m
7-1.b:期望值 II (下) 13m
7-2.a: 隨機變數之函數 (上) 10m
7-2.b: 隨機變數之函數 (下) 8m
7-3.a: 條件機率分佈與失憶性 (上)15m
7-3b: 條件機率分佈與失憶性 (下) 19m
1 ejercicio de práctica
第七週作業18m
Semana
4
2 horas para completar

WEEK 8

前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況,這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution),探討:如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方?期望值又是怎麼定義的?...
8 videos (Total 121 minutos), 1 quiz
8 videos
8-1.a:聯合機率分佈 (上)14m
8-1.b:聯合機率分佈 (中) 15m
8-1.c:聯合機率分佈 (下)17m
8-1.d:聯合機率分佈 (末) 11m
8-2:邊際機率分佈 12m
8-3.a:雙變數期望值 (上) 10m
8-3.b:雙變數期望值 (下) 17m
1 ejercicio de práctica
第八週作業12m

Instructor

Avatar

葉丙成

教授 (Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

Acerca de Universidad Nacional de Taiwán

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

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