Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 19 horas para completar

Sugerido: 6 semanas de estudio, 3 a 5 horas por semana....

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Machine Learning Engineers
  • Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • Teachers
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Lógica proposicional

4 videos (Total 18 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Conceptos preliminares2m
Sintaxis2m
Semántica: Modelo y satisfacción3m
2 lecturas
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
1 ejercicio de práctica
Lógica proposicional30m
Semana
2
5 horas para completar

Lógica proposicional parte 2

3 videos (Total 20 minutos), 2 cuestionarios
3 videos
Inferencia6m
Algoritmo DPLL8m
1 ejercicio de práctica
Lógica proposicional (parte 2)30m
Semana
3
1 hora para completar

Lógica temporal y Lógica de predicados

6 videos (Total 28 minutos), 2 cuestionarios
6 videos
Semántica de lógica temporal7m
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica de predicados4m
Semántica de lógica de predicados6m
Inferencia de lógica de predicados2m
Problemas cuando base de inteligencia artificial3m
2 ejercicios de práctica
Lógica temporal25m
Lógica de predicados30m
Semana
4
5 horas para completar

Teoría de la probabilidad

2 videos (Total 16 minutos), 2 cuestionarios
2 videos
Redes bayesianas7m
1 ejercicio de práctica
Teorema de Bayes30m
4.4
5 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Razonamiento artificial

por DDJan 26th 2019

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

Instructor

Avatar

David Rosenblueth

Investigador de Carrera Titular A
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas

Acerca de Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Acerca de Programa especializado Introducción a la inteligencia artificial

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.