Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 54 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Los estudiantes que toman este Course son

  • Process Analysts
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Monte Carlo algorithms (Direct sampling, Markov-chain sampling)

3 videos (Total 62 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Tutorial 1: Exponential convergence and the 3x3 pebble game32m
Homework Session 1: From the one-half rule to the bunching method1m
2 lecturas
Python programs and references10m
Errata (Lecture 1)10m
1 ejercicio de práctica
Practice quiz 1: spotting a correct algorithm4m
Semana
2
1 hora para completar

Hard disks: From Classical Mechanics to Statistical Mechanics

3 videos (Total 71 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
3 videos
Tutorial 2: Equiprobability, partition functions, and virial expansions for hard disks32m
Homework Session 2: Paradoxes of hard-disk simulations in a box2m
1 lectura
Python programs and references10m
1 ejercicio de práctica
Practice quiz 2: spotting a correct algorithm (continued)4m
Semana
3
1 hora para completar

Entropic interactions and phase transitions

3 videos (Total 62 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Tutorial 3: Algorithms, exact solutions, thermodynamic limit31m
Homework Session 3: Two-dimensional liquids and solids2m
2 lecturas
Python programs and references10m
Errata (Tutorial 3)10m
1 ejercicio de práctica
Practice quiz 3: Spotting a correct algorithm (continued)4m
Semana
4
1 hora para completar

Sampling and integration

3 videos (Total 69 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
3 videos
Tutorial 4: Sampling discrete and one-dimensional distributions34m
Homework Session 4: Sampling and integration in high dimensions2m
1 lectura
Python programs and references10m
1 ejercicio de práctica
Practice quiz 4: four disks in a box6m
4.8
63 revisionesChevron Right

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

33%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Statistical Mechanics: Algorithms and Computations

por KLSep 23rd 2017

Excellent and enthusiastic lectures and tutorials covering a number of topics. Much of the learning took place in the assignments where the concepts were applied and various points were illustrated.

por YRMar 18th 2017

I really like this course also I am only confused by my knowledge in computing because this course is very high rated in sense of detailed explanation and easy to follow through difficult themes.

Instructor

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Werner Krauth

Directeur de recherches au CNRS
Department of physics

Acerca de École normale supérieure

L’École normale supérieure (ENS) est un établissement d'enseignement supérieur pour les études prédoctorales et doctorales (graduate school) et un haut lieu de la recherche française. L'ENS offre à 300 nouveaux étudiants et 200 doctorants chaque année une formation de haut niveau, largement pluridisciplinaire, des humanités et sciences sociales aux sciences dures. Régulièrement distinguée au niveau international, l'ENS a formé 10 médailles Fields et 13 prix Nobel....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.