Acerca de este Certificado profesional

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The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer.
Resultados profesionales del estudiante
38%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
18%
Conseguiste un aumento de sueldo o ascenso.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aprox. 8 meses para completar
Sugerido 3 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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Nivel intermedio
Aprox. 8 meses para completar
Sugerido 3 horas/semana
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Hay 6 cursos en este Certificado profesional

Curso1

Curso 1

Aprendizaje automático con Python

4.7
estrellas
8,906 calificaciones
1,418 revisiones
Curso2

Curso 2

Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark

3.9
estrellas
823 calificaciones
207 revisiones
Curso3

Curso 3

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

4.7
estrellas
621 calificaciones
119 revisiones
Curso4

Curso 4

Deep Neural Networks with PyTorch

4.4
estrellas
570 calificaciones
123 revisiones

ofrecido por

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IBM

Preguntas Frecuentes

  • Esta Especialización no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados de especializaciones para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando te suscribes a un curso que forma parte de un Certificado, te suscribes automáticamente a todo el Certificado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • This Professional Certificate pre-requisties the following skills:

    • High School Mathematics or Math for Machine Learning

    It is highly recommended that you complete either or both of the following Professional Certificates before starting this one:

  • It is highly recommended to complete the courses in the suggested order.

  • At this time there is no university credit for completing courses in this specialization.

  • Upon completing this Professional Certificate you will be able to:

    • Describe what is Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) & Neural Networks
    • Explain ML algorithms including Classification, Regression, Clustering, and Dimensional Reduction
    • Implement Supervised and Unsupervised ML models using scipy and scikitlearn
    • Express how Apache Spark works and how to perform Machine Learning on Big Data
    • Deploy ML Algorithms and Pipelines on Apache Spark
    • Demonstrate an understanding of Deep Learning models such as autoencoders, restricted Boltzmann machines,  convolutional networks, recursive neural networks, and recurrent networks
    • Build deep learning models and neural networks using the Keras library
    • Utilize the PyTorch library for Deep Learning applications and build Deep Neural Networks
    • Explain foundational TensorFlow concepts like main functions, operations & execution pipelines
    • Apply deep learning using TensorFlow and perform backpropagation to tune the weights and biases
    • Determine what kind of deep learning method to use in which situation and build a deep learning model to solve a real problem
    • Demonstrate ability to present and communicate outcomes of deep learning projects

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.