Acerca de este Certificado profesional

42.843 vistas recientes
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer. You’ll master fundamental concepts of machine learning and deep learning, including supervised and unsupervised learning, using programming languages like Python. You’ll apply popular machine learning and deep learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow to industry problems involving object recognition, computer vision, image and video processing, text analytics, natural language processing (NLP), recommender systems, and other types of classifiers. Through hands-on projects, you’ll gain essential data science skills scaling machine learning algorithms on big data using Apache Spark. You’ll build, train, and deploy different types of deep architectures, including convolutional neural networks, recurrent networks, and autoencoders. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in AI engineering.
Resultados profesionales del estudiante
23%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aproximadamente 9 meses para completarse
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglés (English)
Resultados profesionales del estudiante
23%
Comenzaste una nueva carrera profesional después de completar este programa especializado.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Aproximadamente 9 meses para completarse
Ritmo sugerido de 3 horas/semana
Inglés (English)

¿Qué es un certificado profesional?

Desarrolla las habilidades necesarias para completar el trabajo

Ya sea que desees comenzar una nueva carrera o cambiar tu carrera actual, los certificados profesionales de Coursera te ayudan a prepararte para el puesto. Aprende a tu propio ritmo, en el momento y el lugar que te resulten más cómodos. Inscríbete hoy mismo y descubre una nueva carrera con una prueba gratuita de 7 días. Puedes pausar tus clases o finalizar la suscripción en cualquier momento.

Proyectos prácticos

Aplica tus habilidades en proyectos prácticos y desarrolla una cartera que demuestre tu preparación para los trabajos a los posibles empleadores. Deberás terminar los proyectos correctamente para obtener tu certificado.

Obtén una credencial profesional

Cuando completas todos los cursos del programa, obtienes un certificado que puedes compartir con tu red profesional, así como acceso a los recursos de apoyo profesional que te ayudarán a comenzar tu nueva carrera. Muchos certificados profesionales tienen socios interesados en contratar personal que reconocen la credencial del certificado profesional, y otros pueden ayudarte en tu preparación para el examen de un certificado. Puedes ver más información en las páginas del certificado profesional particular en donde aplica.

Hay 6 cursos en este Certificado profesional

Curso1

Curso 1

Aprendizaje automático con Python

4.7
estrellas
11,633 calificaciones
1,999 reseña
Curso2

Curso 2

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

4.7
estrellas
932 calificaciones
188 reseña
Curso3

Curso 3

Introduction to Computer Vision and Image Processing

4.5
estrellas
662 calificaciones
129 reseña
Curso4

Curso 4

Deep Neural Networks with PyTorch

4.4
estrellas
964 calificaciones
221 reseña

ofrecido por

Placeholder

IBM

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.